%0 Journal Article 
%T Estimación de modelos para el pronóstico de precios en el sector agropecuario en el distrito especial de Buenaventura, una aproximación econométrica usando el lenguaje de programación R.
%D 2021
%U http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/89009
%X El pronóstico de precios de productos es un problema ampliamente documentado, en la academia y la industria. El pronosticar los precios permite una debida planeación en la cantidad de productos que se pueden sacar a la venta. Además, permite estimar las ganancias que serán obtenidas en el futuro si los productos tienen determinado precio y, si las condiciones del mercado son relativamente estables y parecidas a las condiciones del pasado.
En este trabajo abordaremos el problema de pronosticar precios para tres productos del sector agrícola en el Distrito Especial de Buenaventura: Yuca Chirosa, la Piña Gold y el Banano Criollo. Esto es importante para los campesinos pues, posibilitará la creación de planes de contingencia respecto a la siembra y cosecha de estos productos, basados en técnicas de ciencias de datos como complemento a las técnicas heurísticas, que son usadas por los campesinos basados en el conocimiento del negocio.
Las estimaciones de los pronósticos de precios de los productos antes mencionados se realizaron a través de técnicas econométricas para series de tiempo mediadas por el lenguaje de programación R, para ello se usará la metodología CRISP-DM.
%K Métodos econométricos
%K Sector agropecuario
%K Modelos de regresión
%K Ciencia de datos
%K R (Lenguaje de programación de computadores)
%K R (Computer program language)
%K Precios agrícolas
%K Pronósticos
%K Análisis cuantitativo
%K Tésis
%K Ingenierías
%K Departamento Tecnologías de Información y Comunicaciones
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN