TY  - THES 
TI  - Modelo de detección de productos en catálogos de venta directa
PB  - Universidad Icesi
PY  - 2020
UR  - http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/86708
AB  - Para la empresa Valienta S.A.S, es de gran importancia proveer una buena experiencia de usuario y un conjunto de características a sus vendedoras, con el propósito de lograr que tengan éxito en sus labores. Para resolver el problema especifico de clasificar productos en catálogos, y hacerlos mas visibles a las usuarias, se decide etiquetar los productos dentro de 13 categorías. Para tal fin, se propone el uso del método de detección conocido como Faster R-CNN como método de detección automático de los productos, entrenado sobre un conjunto de datos con 1250 imágenes y alrededor de 4400 instancias, distribuidas de manera desbalanceada en las 13 clases. La metodología utilizada consistió en el preprocesamiento de catálogos en PDF a imágenes JPEG, las cuales fueron posteriormente etiquetadas con cajas alrededor de cada producto en el formato propuesto por MSCOCO. Se modela, mediante detectron2, distintas configuraciones de hiperparametros sobre el modelo, utilizando como validación un conjunto de datos que contiene el 20% de las instancias.
KW  - Modelo de detección
KW  - Redes neuronales
KW  - Faster R-CNN
KW  - Imagen
KW  - Catálogos
KW  - Aprendizaje profundo
KW  - Clasificación
KW  - Tésis
KW  - Departamento Tecnologías de Información y Comunicaciones
KW  - Ingenierías
ER  -