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Maestría en Ciencia de Datos

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Examinando Maestría en Ciencia de Datos por Autor "Castro Salamanca, Larry Farid"

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    Modelo de predicción de diabetes tipo 2 (DMT2) a partir de variables no clínicas en una población asegurada del suroccidente colombiano perteneciente al régimen subsidiado
    (Universidad Icesi, 2023-07-10) Castro Salamanca, Larry Farid; López, Juan Esteban; Ordóñez, José Armando
    Este trabajo de grado desarrolla un modelo de aprendizaje supervisado para la detección temprana de Diabetes Mellitus Tipo 2 en poblaciones vulnerables del suroccidente colombiano. Utilizando la metodología CRISP-DM, se analizaron datos no clínicos (sociales y ambientales) de una EPS del régimen subsidiado. Debido al fuerte desbalance de clases (6.3% de prevalencia), se aplicaron técnicas de muestreo como SMOTE y Undersampling, priorizando la sensibilidad (recall) como métrica principal. Los resultados demuestran que algoritmos como Naive Bayes y XGBoost (con técnicas de muestreo) logran un equilibrio entre exactitud y sensibilidad, ofreciendo una alternativa eficiente y de bajo costo para la gestión del riesgo en zonas rurales de difícil acceso.