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Maestría en Ciencia de Datos

URI permanente para esta colecciónhttp://hdl.handle.net/10906/66933

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Examinando Maestría en Ciencia de Datos por Materia "Análisis de series temporales"

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    Pronóstico de demanda de inventario de los 5 productos más vendidos de la empresa Equipos y Controles Industriales
    (Universidad Icesi, 2024-12-11) Sarmiento Marquez, Manuel Fabian; Agudelo Burbano, Diego Fernando
    El presente documento expone el trabajo realizado durante los últimos tres meses, cuyo objetivo fue pronosticar la demanda de inventario de los cinco productos más vendidos en lo corrido del año para la marca más comercializada por la compañía Equipos y Controles Industriales. Este pronóstico es crucial para optimizar la gestión de inventarios, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente, asegurando la disponibilidad de los productos más demandados.
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    Smartprice insights: sistema basado en inteligencia artificial para la generación de insights de precios en el mercado inmobiliario de Homty
    (Universidad Icesi, 2024-12-10) Montaño Cuero, Yesid Humberto; Muñoz Castillo, Javier Ricardo; Rodriguez, Ian Mateo
    Actualmente, el sector inmobiliario enfrenta importantes desafíos para tomar decisiones informadas, principalmente debido a la falta de análisis de datos históricos y la falta de comprensión de las tendencias de precios. Este trabajo busca abordar este problema mediante el uso de técnicas avanzadas de ciencia de datos. Homty, empresa dedicada a recopilar y analizar información sobre más de 600.000 propiedades en Colombia, ha identificado una oportunidad crucial para mejorar la rentabilidad de las inversiones en este sector. Esta tesis propone explorar la implementación de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento histórico de los precios de propiedades residenciales, como apartamentos y casas, en las principales ciudades del país, como Bogotá, Cali y Medellín.