Maestría en Ciencia de Datos

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Pronóstico de las tasas de interés de colocación de los establecimientos de créditos en Colombia
(Universidad Icesi, 2025-06-25) Rodríguez Lasso, Álvaro; Ospitia Medina, Yesid; Agudelo Burbano, Diego Fernando
La tasa de interés de los créditos es crucial para las decisiones financieras personales y corporativas. Anticipar y pronosticar los movimientos de las tasas de interés es valioso tanto para los consumidores como para las entidades crediticias. Aprovechando la modernización de la Superfinanciera en la publicación de informes regulatorios relacionados con las tasas de crédito, el objetivo general de este proyecto es diseñar una herramienta basada en ciencia de datos para pronosticar el impacto en las tasas de interés de colocación de las entidades crediticias en Colombia, con base en el comportamiento de variables macroeconómicas relevantes como la tasa de intervención del Banco de la República, el IPC, el IBR y la tasa de fondos federales, entre otras. Debido al volumen de información, será necesario construir un datamart para posteriormente realizar un análisis exploratorio de datos (EDA), entrenar modelos de series de tiempo VaR y evaluar las mejores variables y el mejor modelo de predicción con sus respectivos hiperparámetros.