2026-05-16T21:55:29Zhttps://repository.icesi.edu.co/server/oai/request

oai:repository.icesi.edu.co:10906/3852025-03-13T19:18:33Zcom_10906_78185com_10906_78179com_10906_165com_10906_123com_10906_122col_10906_78226col_10906_363

Madrid Molina, Juan Manuel Gauch, Susan Cali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees 2006-07-28T00:00:00Z 2006-07-31T19:27:11Z 2006-07-28 2006-07-31T19:27:11Z 2006-07-28 http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/919 https://hdl.handle.net/10906/385 http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=148848 https://doi.org/10.18046/syt.v1i1.919 instname:Universidad Icesi reponame:Biblioteca Digital repourl:https://repository.icesi.edu.co/ A medida que el número de páginas web disponible crece, los usuarios experimentan dificultades para hallar documentos que les sean de interés. Una de las razones subyacentes de este problema es que la mayoría de los motores de búsqueda encuentran documentos basándose solamente en palabras claves, sin fijarse en los significados de dichas palabras. Parabrindar al usuario información más útil, se requiere de un sistema que incluya en la búsqueda información acerca del marco conceptual de la consulta, además de las palabras claves.Este es el objetivo de KeyConcept, un motor de búsqueda que recupera documentos usando una combinación de conceptos y palabras claves. Los documentos se clasifican automáticamenteasociados. Los conceptos relacionados con la consulta son introducidos manualmente por el usuario, o determinadosautomáticamente mediante una pequeña descripción textual de laconsulta. Este artículo describe la arquitectura del sistema, el entrenamiento del clasificador, y los resultados de nuestros experimentos de evaluación de desempeño del sistema. Sedemuestra que KeyConcept incrementa en forma significativa la precisión de las búsquedas mediante el uso de la recuperación conceptual de información. As the number of available Web pages grows, users experience increasing difficulty finding documents relevant to their interests. One of the underlying reasons for this is that most search engines find matches based on keywords, regardless of their meanings. To provide the user with more useful information, we need a system that includes information about the conceptual frame of the queries as well as its keywords. This is the goal of KeyConcept, a search engine that retrieves documents based on a combination of keyword and conceptual matching. Documents are automatically classified to determine the concepts to which they belong. Query concepts are determined automatically from a small description of the query or explicitly entered by the user. This paper describes the system architecture, the training of the classifier, and the results of our experiments evaluating system performance. KeyConcept is shown to significantly improve search result precision through its use of conceptual retrieval. 15 páginas Digital application/pdf spa Universidad Icesi Facultad de Ingeniería Santiago de Cali SISTEMAS & TELEMATICA, No. 1 - Enero/Junio 2003 47 62 EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 KeyConcept : Un motor de búsqueda conceptual Comunidad Universidad Icesi 1 BÚSQUEDA CONCEPTUAL CLASIFICACIÓN DE TEXTO ONTOLOGÍA Automatización y sistemas de control Command and control system http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 Artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/articleopen.access