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   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" lang="spa">Muñoz Ospina, Beatriz Elena</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" lang="spa">Navarro Cadavid, Andrés</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="coverage" qualifier="spatial" lang="spa">Cali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2019-09-01</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="doi">https://doi.org/10.18046/EUI/iys.2.2019</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="spa">La enfermedad de Parkinson se caracteriza por la presencia de síntomas motores y no motores que pueden aparecer sutilmente, de forma gradual, en estadios tempranos de la enfermedad. Su detección precoz es esencial en la medida en que permite el inicio oportuno del tratamiento de la enfermedad, lo que tiene un impacto favorable, tanto la calidad de la atención médica, como en la calidad de vida del paciente. El trabajo que presentan en este libro los grupos de investigación i2t y Biomédica de la Universidad Icesi, en asocio con la Fundación Valle del Lili, está dirigido a hacer factible la incorporación de dispositivos tecnológicos dentro del entorno clínico en los procesos de valoración de personas con sospecha de enfermedad de Parkinson, para complementar los esfuerzos del personal de salud, mediante el aporte de elementos objetivos capaces de eliminar las diferencias de apreciación entre un observador y otro.</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="format" qualifier="extent" lang="spa">120 páginas</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="format" qualifier="medium" lang="spa">Digital</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" lang="spa">Universidad Icesi</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" qualifier="faculty" lang="spa">Facultad de Ciencias de la Salud</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" qualifier="faculty">Facultad de Ingeniería</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" qualifier="program" lang="spa">Medicina</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" qualifier="program" lang="spa">Ingeniería Telemática</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" qualifier="department" lang="spa">Departamento de Ciencias Básicas Médicas</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" qualifier="department" lang="spa">Departamento Tecnologías de Información y Comunicaciones Tic</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="publisher" qualifier="place" lang="spa">Santiago de Cali</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="rights">EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="rights" qualifier="license">Atribuci�n-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="title" lang="spa">Identificación de marcadores clínicos, cognitivos y motores en pacientes con enfermedad de Parkinson en estadios tempranos: evaluación clínica complementada con un dispositivo de análisis del movimiento.</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="audience" lang="spa">Comunidad Universidad Icesi - Investigadores</dim:field>
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