Detección automática de armas mediante deep learning para la seguridad urbana en Colombia

Ospitia Medina, YesidBurgos Tovar, Santiago2026-03-052026-03-052025-06-26https://hdl.handle.net/10906/130578Este proyecto busca desarrollar un sistema integral de detección automática de armas basado en técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la seguridad ciudadana en entornos urbanos colombianos. Mediante la implementación de modelos YOLO (You Only Look Once) y técnicas de clasificación especializadas, se busca crear una herramienta inteligente de videovigilancia capaz de identificar y localizar armas de fuego y armas blancas en tiempo real. El sistema se diseñó considerando las características específicas de los espacios urbanos colombianos, como la alta densidad poblacional, la diversidad de entornos y las condiciones de iluminación variables. Se utilizaron múltiples conjuntos de datos con más de 5000 imágenes anotadas, implementando estrategias de aumento de datos y balanceo de clases para optimizar su rendimiento. La evaluación del sistema incluye pruebas en escenarios urbanos reales y con objetos similares que podrían generar falsos positivos.This project aims to develop a comprehensive automatic weapons detection system based on deep learning techniques to improve citizen security in Colombian urban environments. Through the implementation of YOLO (You Only Look Once) models and specialized classification techniques, the goal is to create an intelligent video surveillance tool capable of identifying and locating firearms and bladed weapons in real time. The system was designed considering the specific characteristics of Colombian urban spaces, including high population density, diverse environments, and variable lighting conditions. Multiple datasets with over 5,000 annotated images were used, implementing data augmentation and class balancing strategies to optimize performance. The system evaluation includes testing in real urban scenarios and with similar objects that could generate false positives.I. INTRODUCCION -- II. EXPLICACIÓN DEL PROBLEMA -- A. PROBLEMÁTICA ESPECÍFICA EN ENTORNOS URBANOS -- B. LIMITACIONES DE LOS SISTEMAS ACTUALES -- C. NECESIDAD DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE -- III. JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA -- IV. CONTEXTO Y REVISION DE LA LITERATURA -- A. DETECCIÓN DE ARMAS MEDIANTE APRENDIZAJE PROFUNDO -- B. VIDEOVIGILANCIA INTELIGENTE -- C. CASOS DE EXITO REGIONAL -- D. SINTESIS DE LA LITERATURA Y OPORTUNIDADES -- V. OBJETIVOS DEL PROYECTO -- VI. MATERIALES Y MÉTODOS -- A. ENFOQUE METODOLOGICO -- B. INFRAESTRUCTURA Y TECNOLOGIA -- C. CONJUNTO DE DATOS -- D. IMPLEMENTACION CON YOLO -- E. SISTEMA DE EVALUACION -- F. FIGURAS Y TABLAS -- VII. RESULTADOS -- VIII. DISCUSIÓN -- A. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS PARA SEGURIDAD URBANA -- B. SUPERIORIDAD DEL MODELO YOLO11X BALANCEADO -- C. JUSTIFICACIÓN DE SELECCIÓN FINAL -- IX. CONCLUSIONES -- A. ROBUSTEZ EN CONDICIONES VARIABLES -- B. CUMPLIMIENTO DE LOS OBJETIVOS -- X. REFERENCIAS21 páginasDigitalapplication/pdfspaEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Detección automática de armas mediante deep learning para la seguridad urbana en Colombiamaster thesishttps://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?oid=366451info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalDeep LearningDetección de ArmasVisión por computadoraSeguridad UrbanaYOLOVideovigilancia InteligentePrevención del DelitoDeep LearningWeapon DetectionComputer VisionUrban SecurityYOLOIntelligent Video SurveillanceCrime PreventionTesis de Maestría en Ciencia de DatosPrevención del delitoCrime preventionReconocimiento de modelos por computadorPattern recognition systemsinstname:Universidad Icesireponame:Biblioteca Digitalrepourl:https://repository.icesi.edu.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2