Deans' Workshop : Curriculum Innovation, Technology, and Program Development (March 25-27 : 2009)Arcos, Mauricio AlejandroAlonso Cifuentes, Julio César2017-08-092017-08-092009-03-279789588357416http://hdl.handle.net/10906/81934We estimate annual forecasts to the Colombian Government’s total revenues and total expenditures, using temporal aggregation methodology. Particularly, we use monthly data (high frequency data) to estimate a SARIMA model for each account, then we apply the Silvestrani and Veredas(2004) temporal aggregation technique to obtain an annual equivalent Data Generating Process (DGP). Two different forecast methods are compared: i) adding twelve-steps-ahead forecasts from the high frequency DGP and ii) estimating a one-stepahead forecast from the low frequency (annual) DGP. We found that the aggregation technique improves the accuracy of the deficit forecasts. Furthermore, this methodology allows updating the annual forecasts as soon as new monthly data available. Finally, we discuss the applications of this methodology in the private and public sector’s budgeting process.110-112 páginasDigitalapplication/pdfengEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Todo persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Déficit fiscal - ColombiaPrévisiónProcesos financierosEconomíaEconometríaEconomicsEconometrics modelshttp://purl.org/coar/resource_type/c_c94finstname:Universidad Icesireponame:Biblioteca Digitalrepourl:https://repository.icesi.edu.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2