García Peña, MelissaHerrán Sánchez, Carlos AlfonsoOrdoñez Burbano, JonatanUrcuqui López, Christian CamiloNavarro Cadavid, Andrés2025-08-122025-08-122023-03-019786287630062https://hdl.handle.net/10906/130436Los tres volúmenes previos de Ingeniería y Salud han reportado resultados en la investigación de las posibilidades de uso de dispositivos no especializados, más propios de los juegos electrónicos, como herramientas de captura de movimientos capaces de producir datos cuantitativos que faciliten la evaluación clínica que realizan los profesionales de la salud para el diagnóstico y monitoreo de la evolución de la enfermedad de Parkinson. Este cuarto volumen sigue esa línea, en él se reportan dos temas: el primero, la constatación cuantitativa de la relación que existe entre las extremidades —inferiores y superiores— de las personas que padecen Parkinson, con lo que se abre una ruta para la exploración de esta relación que sirve de base para el concepto de inferencia causal; el segundo, el diseño de una herramienta que le permite al personal médico manejar la información técnica que arrojan las pruebas de marcha realizadas con e-motion, el sistema desarrollado por los proyectos previamente reportados, sin necesidad del apoyo de ingenieros, con lo que se reducen tanto los tiempos de entrega de datos útiles como los costos asociados a esta tarea.The three previous volumes of Engineering and Health have reported research results on the possibilities of using non-specialized devices, more typical of electronic games, as motion capture tools capable of producing quantitative data that facilitate clinical evaluation by health professionals for the diagnosis and monitoring of Parkinson's disease evolution. This fourth volume follows that line, reporting on two topics: the first, the quantitative verification of the relationship between the lower and upper extremities of people with Parkinson's, which opens a path for the exploration of this relationship serving as a basis for the concept of causal inference; the second, the design of a tool that allows medical personnel to manage the technical information yielded by gait tests performed with e-motion, the system developed by previously reported projects, without the need for engineer support, thereby reducing both the useful data delivery times and the costs associated with this task.Nota del editor -- Presentación -- Modelo que relaciona datos provenientes de las extremidades de un paciente con posible diagnóstico de la enfermedad de Parkinson -- 1. Introducción -- 2. Marco teórico -- 3. Estado del arte -- 4. Método -- 5. La investigación -- 6. Hallazgos -- conclusiones y trabajo futuro -- 7. Referencias -- Índice de tablas -- Índice de figuras -- Anexo 1. Exploración del dataset -- Anexo 2. Diccionario de variables de balanceo de brazos y marcha -- Software automatizado para análisis de marcha que usa Kinect v1 y wavelets como complemento a la evaluación clínica de la enfermedad de Parkinson -- 1. Introducción -- 2. Marco teórico -- 3. Estado del arte -- 4. Metodología -- 5. Resultados -- 6. Discusión -- 7. Conclusiones y trabajo futuro -- 8. Referencias -- Índice de tablas -- Índice de figuras116 páginasDigitalapplication/pdfspaEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bookinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://doi.org/10.18046/EUI/iys.4.2023Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalParkinson DiseaseEarly DiagnosisMedical Informatics ApplicationParkinson DiseaseEarly DiagnosisMedical Informatics Applicationinstname:Universidad Icesireponame:Biblioteca Digitalrepourl:https://repository.icesi.edu.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2