Alonso, Julio CésarArboleda, Ana María2025-06-132025-06-132025-05-01978-628-7814-07-3https://hdl.handle.net/10906/130345El análisis de canastas o de cesta de compra (en inglés es conocido como Market Basket Analysis o simplemente por la sigla MBA) es una herramienta poderosa en el mercadeo. Permite entender mejor el comportamiento y los hábitos de compra de los clientes cuando se cuenta con datos transaccionales. En especial, el MBA encuentra reglas de asociación que permiten identi car qué productos suelen comprarse juntos. Como se discutirá en esta obra, las reglas de asociación son útiles, por ejemplo, para desarrollar estrategias de ventas cruzadas y promociones personalizadas. Este libro está dirigido a dos roles en el mundo del business analytics: el cientí co de datos y el analytics translator .Market basket analysis (known in English as Market Basket Analysis or simply by the acronym MBA) is a powerful tool in marketing. It allows for a better understanding of customer behavior and purchasing habits when transactional data is available. Specifically, MBA finds association rules that help identify which products are typically purchased together. As discussed in this work, association rules are useful, for example, for developing cross-selling strategies and personalized promotions. This book is aimed at two roles in the world of business analytics: the data scientist and the analytics translator.Prefacio -- 1 Introducción -- 1.1 ¿Qué es el Análisis de Canastas de Compra? -- 1.2 Una historia mítica -- 1.3 El MBA y el Business Analytics -- 1.4 Comentarios finales -- 2 Un ejemplo sencillo -- 2.1 Introducción -- 2.2 Los datos -- 2.3 Métricas para itemsets y reglas de asociación -- 2.4 Algoritmo para encontrar reglas -- 2.5 Reglas que no agregan valor -- 2.6 Respondiendo las preguntas de negocio -- 2.7 Implicaciones prácticas -- 2.8 Comentarios finales -- 3 Análisis de canasta en R -- 3.1 Introducción -- 3.2 Los datos -- 3.3 Preparación de los datos y análisis preliminar -- 3.4 Construcción de las reglas -- 3.5 Trabajando con las reglas -- 3.6 Comentarios finales -- 4 Visualización de resultados y reglas -- 4.1 Introducción -- 4.2 Visualizando las métricas de las reglas de asociación -- 4.3 Visualizando las reglas -- 4.4 Comentarios finales -- 5 Caso de estudio -- 5.1 Introducción -- 5.2 El contexto y la pregunta de negocio -- 5.3 Exploración de los datos -- 5.4 Reformulación de la pregunta de negocio -- 5.5 Modelado -- 5.6 Resultados por tipo y momento del día -- 5.7 Insights -- 5.8 Comentarios finales -- Anexo con código del caso -- Referencias -- Índice alfabético -- Índice de figuras136 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bookinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.7Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalRAnalíticaAnálisis de CanastasMinería de reglasBig Data AnalyticsRAnalyticsBasket AnalysisRule miningBig Data Analyticshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2