Alonso Cifuentes, Julio CésarHoyos Bermeo, Cristian Camilo2025-03-112025-03-112025-03-01978-628-7740-98-3https://hdl.handle.net/10906/130178Este libro presenta una introducción a los modelos estadísticos y de aprendizaje de máquina que permiten realizar la tarea de clasificación. La discusión de los diferentes capítulos está dirigida a personas que están empezando su formación de científico de datos. Esta obra recoge nuestra experiencia trabajando con R y los modelos de clasificación para resolver problemas con datos desde el Centro de Investigación en Economía y Finanzas (Cienfi) de la Universidad Icesi, y transformar estos datos en conclusiones que faciliten la toma de decisiones en organizaciones privadas y públicas.I. Introducción a los modelos de clasificación -- 1 / Generalidades de la tarea de clasificación -- 2 / Evaluación de los modelos de clasificación -- II. Algoritmos de clasificación con origen estadístico -- 3 / Modelo Logit -- 4 / Evaluación e interpretación de modelos Logit -- 5 / Clasificador bayesiano ingenuo (Naive Bayes) -- III. Algoritmos de clasificación con origen en el aprendizaje de máquinas -- 6 / Modelo kNN (k vecinos cercanos) -- 7 / Árboles de decisión (Decision Tree Algorithm) -- 8 / Modelo Random Forest -- 9 / Modelo de Support Vector Machine (SVM) -- 10 / Caso de estudio: muestra desbalanceda y k-folds.183 páginasapplication/pdfspaEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bookinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.5Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)RClasificacionesLenguaje estadísticoBig Data Analyticshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2