Alonso Cifuentes, Julio CésarSerrano Izquierdo, Estefenía2025-10-202025-10-202025-10-019786287814189https://hdl.handle.net/10906/130480La tarea de detección de anomalías tiene como finalidad encontrar al individuo (observación) que se comporta de manera diferente a los demás. En otras palabras, se emplea para encontrar aquel caso que no sigue el patrón de las otras observaciones. En el mundo del business analytics nos enfrentamos a preguntas de negocios que implican identificar lo inesperado, lo excepcional, lo que se desvía de lo habitual. Este desafío es fundamental en muchas áreas de las organizaciones: por ejemplo, en la planta de producción se desea detectar el producto anómalo y en el área contable se desea encontrar fraudes. La identificación de lo inesperado, lo excepcional, lo que se desvía de lo habitual, se conoce como la tarea de detección de anomalías.188 páginasapplication/pdfspaEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bookinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.8Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalRAnomalíasLenguaje estadísticoBig Data Analyticshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2