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http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/2079
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Mariño, Juan Sebastián | spa |
dc.contributor.author | Méndez Ortiz, Edgar | spa |
dc.contributor.author | Arguello Fuentes, Henry | spa |
dc.coverage.spatial | Cali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees | eng |
dc.date.accessioned | 2009-08-18T21:03:41Z | spa |
dc.date.available | 2009-08-18T21:03:41Z | spa |
dc.date.issued | 2009-08-18T21:03:41Z | spa |
dc.identifier.issn | 16925238 | - |
dc.identifier.other | http://hdl.handle.net/10906/2079 | - |
dc.identifier.uri | http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1009 | - |
dc.description | Este trabajo de investigación estudia dos problemas en la optimización en las redes neuronales utilizadas para la mayoría de aplicaciones reales: primero, el diseño de la arquitectura que involucra determinar el número de capas y neuronas por capa, y segundo, las funciones de activación que se deben usar en cada una de estas capas. Para ello se desarrolla una herramienta software basada en algoritmos genéticos que encuentra estos parámetros de las redes neuronales. La herramienta desarrollada le permite al usuario elegir el algoritmo de entrenamiento usado; además se aplican técnicas para lograr una mejor generalización como son la detención temprana, la repetición del entrenamiento y el ajuste de los datos de entrenamiento a las funciones de activación usadas. Por último, la herramienta desarrollada es probada en un grupo de usuarios especializados que utilizan la herramienta para encontrar una arquitectura de red neuronal óptima para resolver un problema de verificación de identidad a través de la imagen facial mediante redes neuronales artificiales. | spa |
dc.description.abstract | This research examines two problems in the optimization in the neural networks used for most real applications: first, architectural design that involves determining the number of layers and neurons by layer, and second, the activation functions that will be should use in each of these layers. For it is developed a software tool based on genetic algorithms to find these parameters of a neural network. The developed tool allows the user to choose the algorithm used for training and also apply techniques to achieve better generalization such as the early stopping, the repetition of training and adjusting the training data to the activation functions used. Finally, the developed tool is tested into a specialized group of users who use the tool to find an optimal neural network architecture to solve a problem of identity verification through the facial image using artificial neural networks. | eng |
dc.format.extent | 113-128 páginas | - |
dc.format.medium | Digital | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | eng |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Icesi | spa |
dc.relation.ispartof | Sistemas y Telemática | spa |
dc.relation.ispartofseries | Sistemas y Telemática;Vol.7 No.13 | spa |
dc.rights | EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor. | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
dc.subject | Redes neuronales | spa |
dc.subject | Algoritmos genéticos | spa |
dc.subject | Computación | spa |
dc.subject | Optimización | spa |
dc.subject | Producción intelectual registrada - Universidad Icesi | spa |
dc.subject | Sistemas & Telemática | spa |
dc.subject | Neural networks | eng |
dc.subject | Genetic algorithms | eng |
dc.title | Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación | spa |
dc.title.alternative | Neural Networks’ Training Software Environment with Evolutive Adjust of Topology and Activation Functions | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | spa |
dc.audience | Comunidad Universidad Icesi - Investigadores | spa |
dc.identifier.OLIB | http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=208072 | - |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Telemática | spa |
dc.publisher.department | Departamento Académico de Tecnologías de Información y Comunicaciones (TICs) | spa |
dc.citation.volume | 7 | - |
dc.citation.issue | 13 | - |
dc.citation.spage | 113 | - |
dc.citation.epage | 128 | - |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.18046/syt.v7i13.1009 | - |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | - |
dc.publisher.place | Santiago de Cali | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | - |
dc.type.local | Artículo | spa |
dc.identifier.instname | instname: Universidad Icesi | - |
dc.identifier.reponame | reponame: Biblioteca Digital | - |
dc.identifier.repourl | repourl: https://repository.icesi.edu.co/ | - |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | - |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | - |
Aparece en las colecciones: | Sistemas y Telemática Vol. 7 No. 13 |
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