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http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/65497Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Yunda, Leonardo | spa |
| dc.contributor.author | Millán, Jorge | spa |
| dc.contributor.author | Alarcón Ramirez, Andrés | spa |
| dc.coverage.spatial | Cali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees | spa |
| dc.date.accessioned | 2012-04-18T15:53:24Z | - |
| dc.date.available | 2012-04-18T15:53:24Z | - |
| dc.date.issued | 2012-01-01 | - |
| dc.identifier.issn | 16925238 | - |
| dc.identifier.other | http://hdl.handle.net/10906/65497 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1151 | - |
| dc.description | El artículo describe un método de análisis de gota gruesa para la detección del parásito de la malaria en la sangre, realizado a partir del análisis de imágenes. Para la etapa de segmentación de las imágenes el método desarrollado combina las técnicas AGNES [Absence of gradients and Nernstian equilibrium stripping] y del Gradiente Morfológico. La extracción de características se basa en la transformada de Wavelet y es seguida por una etapa de clasificación de la red neuronal. El método utiliza la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir el número de funciones y mejorar el rendimiento de la red neuronal. La tasa de detección efectiva (True-Positive rate) lograda fue de 77,19% en la determinación de un parásito específico, y de 76,45% en la determinación de al menos un parásito en una imagen de microscopio | spa |
| dc.description.abstract | An image analysis method for Malaria parasite detection in thick film blood images is described. The developed method uses a combination of AGNES [Absence of gradients and Nernstian equilibrium stripping] and Morphological Gradient techniques in the image segmentation stage. Wavelet-based feature extraction is followed by a neural network classification stage. Principal Component Analysis (PCA) is used to reduce the number of features and improve the performance of the neuronal network. The true positive rate for determining a specific parasite was of 77.19%, while a 76.45% was obtained in determining at least a parasite in a microscopy image. | eng |
| dc.format.extent | p.9-25 | spa |
| dc.format.medium | Digital | spa |
| dc.language.iso | eng | spa |
| dc.publisher | Universidad Icesi | spa |
| dc.relation.ispartof | Sistemas y Telemática Vol. 10 No. 20 | - |
| dc.relation.ispartof | Sistemas y Telemática | spa |
| dc.relation.ispartofseries | Sistemas y Telemática;Vol. 10, No. 20 | - |
| dc.rights | EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor. | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
| dc.subject | FACULTAD DE INGENIERÍA | spa |
| dc.subject | MALARIA | spa |
| dc.subject | PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI | spa |
| dc.subject | REDES NEURONALES | spa |
| dc.subject | MICROSCOPIA | spa |
| dc.subject | ANÁLISIS | spa |
| dc.subject | SISTEMA & TELEMÁTICA | spa |
| dc.title | Automated image analysis method for p-vivax malaria parasite detection in thick film blood images | spa |
| dc.title.alternative | Método automatizado de análisis de imágenes para detección del parásito de la malaria p-vivax en imágenes de gota gruesa | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | spa |
| dc.audience | Comunidad Universidad Icesi | spa |
| dc.identifier.OLIB | http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=243192 | - |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.creator.email | leyunda@ieee.org | - |
| dc.creator.email | alarconandres2001@gmail.com | - |
| dc.creator.email | millan@sigmabiomedical.com | - |
| dc.citation.volume | 10 | - |
| dc.citation.issue | 20 | - |
| dc.citation.spage | 9 | - |
| dc.citation.epage | 25 | - |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.18046/syt.v10i20.1151 | - |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | - |
| dc.publisher.place | Santiago de Cali | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | - |
| dc.type.local | Artículo | spa |
| dc.identifier.instname | instname: Universidad Icesi | - |
| dc.identifier.reponame | reponame: Biblioteca Digital | - |
| dc.identifier.repourl | repourl: https://repository.icesi.edu.co/ | - |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | - |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | - |
| Aparece en las colecciones: | Sistemas y Telemática Vol.10 No. 20 | |
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