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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCorrea Valencia, Maritzaspa
dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.spa
dc.date.accessioned2014-07-09T21:22:07Z-
dc.date.available2014-07-09T21:22:07Z-
dc.date.issued2013-10-01-
dc.identifier.issn16925238-
dc.identifier.otherhttp://hdl.handle.net/10906/76456-
dc.identifier.urihttp://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1696-
dc.descriptionSe presenta un modelo para la estimación de los parámetros que definen la rugosidad superficial [Ra] cuando se produce con un proceso de texturizado por descarga eléctrica [EDT, Electro Discharge Texturing). La no linealidad, la inestabilidad y los costos de la experimentación en EDT son las principales causas para el uso de técnicas de predicción usando algoritmos robustos y fiables, con el fin de estudiar factores que presentan dificultades en la caracterización. Se realizaron varios experimentos para producir texturas de superficies planas usando una máquina de electroerosión [EDM, Electric Discharge Machining) modificada ALIC-1. Los datos obtenidos en la fase experimental se usaron para entrenar modelos Bayesianos con los clasificadores Naïve Bayes y Naïve Bayes Aumentado a Árbol. Los resultados conseguidos mostraron un comportamiento aceptable dentro del rango operativo, consistente con los fenómenos físicos que rigen el proceso EDT. Se demuestra que es posible encontrar una rugosidad superficial con especificaciones particulares.spa
dc.description.abstractA model for prediction of parameters that defined roughness surface [Ra] when this texture is produced by Electro Discharge Texturing [EDT] is presented. The non-linearity, instabilities and expensive experimentation in this process, are main causes for use predictive techniques by means of robust and reliable algorithms, for study factors that present characterization hard. Series of experiments were conducted to produce plane surface textures using a modified EDM machine ALIC-1. The data collected in experimental phase were used for trained Bayesian models with Naïve Bayes and Tree Augmented Naïve Bayes [TAN] classifiers. Results show acceptable behavior within the operating range, consistent with the physical phenomena governing EDT process. Find a surface roughness with particular specifications is demonstratedspa
dc.format.extentp. 77-92spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Icesispa
dc.relation.ispartofSistema y Telemática Vol.11 No. 27-
dc.relation.ispartofseriesSistema y Telemática;Vol. 11 No. 27-
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectFacultad de Ingenieríaspa
dc.subjectProducción intelectual registrada - Universidad Icesispa
dc.subjectSistema & Telemáticaspa
dc.subjectEstimaciónspa
dc.subjectRedesspa
dc.subjectAlgoritmosspa
dc.subjectPredictionspa
dc.subjectSurface roughnessspa
dc.titlePredicción de la rugosidad superficial en texturizados por electroerosión usando redes bayesianasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.audienceComunidad Universidad Icesispa
dc.identifier.OLIBhttp://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=266899-
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.citation.volume11spa
dc.citation.issue27spa
dc.citation.spage77spa
dc.citation.epage92spa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.18046/syt.v11i27.1696-
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)-
dc.publisher.placeSantiago de Calispa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1-
dc.type.localArtículospa
dc.identifier.instnameinstname: Universidad Icesi-
dc.identifier.reponamereponame: Biblioteca Digital-
dc.identifier.repourlrepourl: https://repository.icesi.edu.co/-
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2-
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85-
Aparece en las colecciones: Sistemas y Telemática Vol.11 No. 27

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