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http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/76621
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Cardona Olarte, Luis Felipe | spa |
dc.contributor.author | Ortegón Muñoz, Andrés Felipe | spa |
dc.contributor.author | Ocampo Barreiro, Carlos Andrés | spa |
dc.coverage.spatial | Cali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees. | spa |
dc.date.accessioned | 2014-07-30T20:55:30Z | - |
dc.date.available | 2014-07-30T20:55:30Z | - |
dc.date.issued | 2013-01-01 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10906/76621 | - |
dc.description.abstract | XYZ es una empresa multinacional dedicada a la fabricación de productos de consumo masivo de aseo y cuidado para el hogar. Cuenta con un departamento de planeación de demanda, que se encarga de analizar las demandas de todos los productos que vende la empresa, para realizar los pronósticos de corto, mediano y largo plazo. También se ocupa de la gestión de los inventarios, analizar la cantidad de los mismos, sus costos y rotación. Con esta información, realiza mensualmente la reunión de S&OP (Sales and Operations Planning)1, para acordar la planeación de producción del próximo mes. Para la realización de los pronósticos, la empresa no cuenta con un software especializado en este campo. Por ello, actualmente utilizan Microsoft Excel, ya que encontraron en esta herramienta la practicidad y eficacia para realizar su planeación de demanda. No obstante, en los últimos dos años, la empresa ha empezado a tener inconvenientes con la precisión de sus pronósticos, ocasionando una mala planeación de sus compras y producción. Por esta razón, se analizaron los métodos empleados por el departamento de Planeación de Demanda para realizar sus pronósticos y se identificaron varias oportunidades de mejora: Debido a que la empresa maneja más de trescientos (300) productos, y el tiempo para presentar los pronósticos es muy limitado, se utiliza el método de Promedio Móvil Simple, con tres periodos de referencia. Este tipo de pronóstico es muy sencillo, fácil y rápido de utilizar, pero en muchas ocasiones no representa el comportamiento real de los datos, pudiendo generar altos errores en los pronósticos de demanda. Para los próximos años, la empresa proyecta aumentar la cantidad de referencias exportadas, para llegar a nuevos mercados. Por ello, se requiere un mejor proceso de pronóstico, para evitar la disminución de las utilidades debido a los altos costos de estos productos. Es por esto que el proyecto busca desarrollar una herramienta capaz de seguir unos procedimientos específicos para tomar la decisión del mejor método de pronóstico a utilizar, realice las proyecciones y presente los resultados de tal forma que facilite su posterior uso. | spa |
dc.format.extent | 84 p. | spa |
dc.format.medium | Digital | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Icesi | spa |
dc.rights | EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Todo persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor. | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
dc.subject | Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas | spa |
dc.subject | Producción intelectual registrada - Universidad Icesi | spa |
dc.subject | Ingeniería Industrial | spa |
dc.subject | Pronósticos de demanda | spa |
dc.subject | Organización de las ventas | spa |
dc.subject.ddc | TG658.818/O77d | spa |
dc.title | Diseño y elaboración de una herramienta de pronósticos para productos de consumo masivo para la Empresa XYZ | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.audience | Comunidad Universidad Icesi | spa |
dc.identifier.OLIB | http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=262994 | - |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.contributor.role | Asesor | spa |
dc.creator.degree | Ingeniero Industrial | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | spa |
dc.publisher.department | Ingeniería Industrial | spa |
dc.creator.email | andresf.ortegon@gmail.com | spa |
dc.creator.email | c-ocampo@outlook.com | spa |
dc.rights.license | Atribuci�n-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | - |
dc.publisher.place | Santiago de Cali | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | - |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.identifier.instname | instname: Universidad Icesi | - |
dc.identifier.reponame | reponame: Biblioteca Digital | - |
dc.identifier.repourl | repourl: https://repository.icesi.edu.co/ | - |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | - |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | - |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial - Tesis |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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