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http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/82313
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Ulloa Villegas, Gonzalo Vicente | spa |
dc.contributor.author | Valderrama, Camilo E. | spa |
dc.coverage.spatial | Greece de Lat: 43 12 00 N degrees minutes Lat: 43.2000 decimal degrees Long: 077 41 00 W degrees minutes Long: -77.6833 decimal degrees | spa |
dc.date.accessioned | 2017-11-23T04:52:46Z | - |
dc.date.available | 2017-11-23T04:52:46Z | - |
dc.date.issued | 2014-01-01 | - |
dc.identifier.issn | 17905052 | - |
dc.identifier.other | https://nebulosa.icesi.edu.co:2180/record/display.uri?eid=2-s2.0-84905403981&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Combining+spectral+and+fractal+features+for+emotion+recognition+on+Electroencephalographic+signals&st2=&sid=3202df997427afbc60b94886b40ced79&sot=b&sdt=b&sl=113&s=TITLE-ABS-KEY%28Combining+spectral+and+fractal+features+for+emotion+recognition+on+Electroencephalographic+signals%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm= | - |
dc.identifier.other | https://www.semanticscholar.org/paper/Combining-spectral-and-fractal-features-for-emotio-Valderrama-Ulloa/b058db4685e71c91245a609c54d7bc71f35e7b43 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10906/82313 | - |
dc.description.abstract | Recent studies have attempted to recognize emotions by extracting spectral and fractal features from electroencephalographic signals; however, up to now none of them have combined these two features to recognize emotions. This paper aims at providing a comparison between an accuracy rate of an approach that recognizes emotions by extracting both spectral and fractal features with that of those that extract only one of these features. To this end, we designed and implemented a procedure that recognizes positive and negative emotions by extracting spectral, fractal, or both features. Next, using this procedure, we built three different approaches to recognize positive and negative emotions; the first one extracted both spectral and fractal features, whereas the other two extracted each type of feature separately. | spa |
dc.format.extent | 15 páginas | spa |
dc.format.medium | Digital | spa |
dc.language.iso | eng | spa |
dc.publisher | World Scientific and Engineering Academy and Society | spa |
dc.relation.ispartof | WSEAS Transactions on Signal Processing; Vol. 10, No. 1 - 2014 | - |
dc.rights | EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Todo persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor. | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
dc.subject | Computación | spa |
dc.subject | Ingeniería de sistemas y comunicaciones | spa |
dc.subject | Systems engineering | spa |
dc.subject | Procedimiento | spa |
dc.title | Combining spectral and fractal features for emotion recognition on Electroencephalographic signals | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | spa |
dc.audience | Comunidad Universidad Icesi - Investigadores | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Telemática | spa |
dc.publisher.department | Departamento Tecnologías de Información y Comunicaciones | spa |
dc.citation.volume | 10 | spa |
dc.citation.issue | 1 | spa |
dc.citation.spage | 481 | spa |
dc.citation.epage | 496 | spa |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | - |
dc.publisher.place | Greece | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | - |
dc.type.local | Artículo | spa |
dc.identifier.instname | instname: Universidad Icesi | - |
dc.identifier.reponame | reponame: Biblioteca Digital | - |
dc.identifier.repourl | repourl: https://repository.icesi.edu.co/ | - |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | - |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | - |
Aparece en las colecciones: | Nuevo conocimiento - i2T |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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ulloa_combining_spectral_2014.pdf | 1.68 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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