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dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.spa
dc.creatorKharuf Gutierrez, Samy-
dc.creatorOrozco Morales, Rubén-
dc.creatorAday Díaz, Osmany de la C.-
dc.creatorPineda Ruiz, Emma-
dc.date.accessioned2019-03-05T18:49:55Z-
dc.date.available2019-03-05T18:49:55Z-
dc.date.issued2018-10-01-
dc.identifier.issn1692-5238-
dc.identifier.otherhttps://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/3221-
dc.identifier.urihttp://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/84501-
dc.descriptionLa agricultura cubana tiene la necesidad creciente de aumentar su productividad, para lograrlo, la agricultura de precisión puede desempeñar un papel fundamental. Es necesario entonces desarrollar un sistema de procesamiento de imágenes capaz de procesar toda la información de los cultivos y calcular índices vegetativos de forma satisfactoria, para así medir con precisión el déficit de nitrógeno, el estrés hídrico y el vigor vegetal, entre otros aspectos, para que la atención de estos aspectos sea también precisa. Este documento reporta los resultados de una investigación dirigida al desarrollo de un procedimiento para la toma y procesamiento de imágenes multiespectrales aéreas obtenidas desde Vehículos Aéreos No Tripulados [VANT], para obtener índices vegetativos de sembrados de caña de azúcar que puedan ser correlacionados con el nivel de vigor vegetal, el número de tallos o la masa foliar por parcela. Se utilizó un VANT USENSE-X8 y sus componentes, un sensor multiespectral Sequoia y el software de procesamiento QGIS. El procedimiento fue validado de forma experimental.spa
dc.description.abstractCuban agriculture has the growing need to increase its productivity. To achieve this, precision agriculture can play a fundamental role. It is necessary to develop an image processing system able to process all the crops information and calculate vegetation indexes in a satisfactory way. This will entail in accurate measurements of the nitrogen lack, the hydric stress, and the vegetal strength, among other aspects, seeking to improve the accuracy in the care of these aspects. This document reports the results of an investigation pointed to develop a procedure for capturing and processing multispectral aerial images obtained from Unmanned Aerial Vehicles [UAV]. This procedure searched to measure the vegetation indexes of sugarcane crops that may be correlated with the level of vegetal strength, the number of stems, and the foliar mass per lot. We used a USENSE-X8 UAV together with a Sequoia multispectral sensor and the QGIS processing software. The procedure was experimentally validated.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.extent13 páginasspa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.language.isoengspa
dc.publisherUniversidad Icesispa
dc.relation.ispartofSistemas y Telemática, Vol. 16, No. 47 - 2018-
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.subjectAgricultura de precisiónspa
dc.subjectSistemas de procesamiento y recuperación de la informaciónspa
dc.subjectProcesamiento de imágenesspa
dc.titleMultispectral aerial image processing system for precision agriculturespa
dc.title.alternativeSistema de procesamiento de imágenes multiespectrales aéreas para agricultura de precisiónspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.audienceComunidad Universidad Icesi - Investigadoresspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.spaArtículospa
dc.publisher.programIngeniería Telemáticaspa
dc.publisher.departmentTecnologías De Información Y Comunicaciones Ticspa
dc.creator.emailkharuf@uclv.cuspa
dc.creator.emailrorozco@uclv.edu.cuspa
dc.creator.emailosmany.aday@inicavc.azcuba.cuspa
dc.creator.emailemma.pineda@inicavc.azcuba.cuspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.pubplaceCalispa
dc.citation.volume16spa
dc.citation.issue47spa
dc.citation.spage45spa
dc.citation.epage58spa
Appears in Collections:Sistemas y Telemática Vol.16 No. 47

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