Título : | Automated image analysis method for p-vivax malaria parasite detection in thick film blood images |
Otros títulos: | Método automatizado de análisis de imágenes para detección del parásito de la malaria p-vivax en imágenes de gota gruesa |
Autor : | Yunda, Leonardo Millán, Jorge Alarcón Ramirez, Andrés |
Fecha de publicación : | 1-ene-2012 |
Editorial : | Universidad Icesi |
Palabras clave : | FACULTAD DE INGENIERÍA MALARIA PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI REDES NEURONALES MICROSCOPIA ANÁLISIS SISTEMA & TELEMÁTICA |
Resumen : | An image analysis method for Malaria parasite detection
in thick film blood images is described. The developed
method uses a combination of AGNES [Absence of gradients and Nernstian equilibrium stripping] and Morphological Gradient techniques in the image segmentation stage. Wavelet-based feature extraction is followed by a neural network classification stage.
Principal Component Analysis (PCA) is used to reduce
the number of features and improve the performance
of the neuronal network. The true positive rate for
determining a specific parasite was of 77.19%, while a 76.45% was obtained in determining at least a parasite in a microscopy image. |
Descripción : | El artículo describe un método de análisis de gota gruesa para la detección del parásito de la malaria en la sangre, realizado a partir del análisis de imágenes. Para la etapa de segmentación de las imágenes el método desarrollado combina las técnicas AGNES [Absence of gradients and Nernstian equilibrium stripping]
y del Gradiente Morfológico. La extracción de
características se basa en la transformada de Wavelet y es seguida por una etapa de clasificación de la red neuronal. El método utiliza la técnica de Análisis de
Componentes Principales (PCA) para reducir el
número de funciones y mejorar el rendimiento de la red neuronal. La tasa de detección efectiva (True-Positive rate) lograda fue de 77,19% en la determinación de un
parásito específico, y de 76,45% en la determinación de al menos un parásito en una imagen de microscopio |
Citación : | Sistemas y Telemática;Vol. 10, No. 20 |
URI : | http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1151 |
ISSN : | 16925238 |
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Identificador en OLIB: | http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=243192 |
DOI : | https://doi.org/10.18046/syt.v10i20.1151 |
Aparece en las colecciones: | Sistemas y Telemática Vol.10 No. 20
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