Examinando por Autor "Valderrama Cuadros, Camilo Ernesto"
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Ítem Análisis espectral de parámetros fisiológicos para detección de emociones(Universidad Icesi, 2012-01-01) Valderrama Cuadros, Camilo Ernesto; Ulloa Villegas, Gonzalo VicenteThis paper show a literature review in the field of emotions detection. Show the strength of aplications of Brain Computer Interfaces (BCI) and what the functionality of it is. Explain how work with neourosignal and how to extract information using Discrete Wavelet Transform to recognize some characteristics that are present in the signal. Also explain the methods which are used for classification the signals. The purpose of the review is established a basis for the development of a project which want define the behavior of brain signal's when a person sees a commercial advertisement.Ítem Análisis Espectral de parámetros fisiológicos para la detección de emociones en el consumidor(Universidad Icesi, 2013-01-01) Valderrama Cuadros, Camilo Ernesto; Ulloa Villegas, Gonzalo Vicente; AsesorCada año las compañías proponen una cantidad de diseño para sus productos, sin embargo, solo una cantidad limitada de éstos consigue éxito. Recientemente fuentes de mercadeo indican la necesidad de utilizar técnicas de neurociencia para incrementar la probabilidad de éxito de los nuevos diseños. Siendo conscientes de esta tendencia, en este trabajo desarrollamos un método que detecta el agrado o desagrado inducido con estímulos visuales en un sujeto, analizando sus señales electroencefalografías. Recolectamos las señales neuronales usando los canales cerebrales (Fp1;O1) and (Fp2;O2) mientras el sujeto observaba una secuencia de imágenes pertenecientes a Sistema Internacional de Imágenes Afectivas (IAPS). Extrajimos las características de las señales neuronales mediante la combinación de la transformada discreta Wavelet y el Análisis Multifractal, y posteriormente, las clasificamos usando Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Nuestra principal contribución es usar un número menor de canales cerebrales para obtener una tasa de acierto (88%) equiparable a la de los trabajos previos similares. Este método permitirá diseñar aplicaciones cerebro computador más cómodas para el usuario (pocos electrodos) que detecten el agrado o desagrado de un consumidor ante propuestas de nuevos productos o piezas publicitariasÍtem Saint meat: restaurant(Universidad Icesi., 2009-01-01) Valderrama Cuadros, Camilo Ernesto; Lozano Posso, Melquicedec; AsesorSaint Meat ofrece un servicio de alimentación saludable, mediante la venta de productos elaborados con las recomendaciones más importantes sobre nutrición. Se busca satisfacer las necesidades de las personas que les gusta comer saludablemente para cuidar su salud. Con los productos se ayuda a minimizar los riesgos para la salud que aveces implica la cocina tradicional, debido a los excesos de grasas, sal y azúcar, el objetivo de la cocina sana es lograr más salud conservando e incluso aumentando los buenos sabores.Ítem Spectral Analysis of physiological parameters for emotion detection(IEEE, 2012-09-12) 17th Symposium of Image, Signal Processing, and Artificial Vision, STSIVAThis paper intends to be a literature review in the field of emotions detection using spectral analysis of neurological signals. It also shows the great boom in Brain Computer Interfaces (BCI) applications. Explains the research methodology used for this type of projects, and finally it highlights the results of several studies that have been done in this area
