Economía

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Empezando a visualizar datos con R y ggplot2 (segunda edición).
(Universidad Icesi, 2023-08-31) Alonso Cifuentes, Julio César; Largo, Maria Fernanda; Largo, Maria Fernanda
Si estás leyendo este libro, ya haces parte de la comunidad que emplea R para analizar datos. Esta obra tiene como objetivo presentar una primera aproximación a visualizar datos con el paquete ggplot2 (Wickham, 2016) de R (R Core Team, 2018). Este paquete permite visualizar rápidamente e intuitivamente datos en R empleando una gramática estándar. Si eres nuevo en el universo de R o en el uso del paquete ggplot2, este libro será un buen punto de arranque. Si ya eres usuario de ggplot2, te recomendamos revisar los Capítulos 8 y 9, donde encontrarás material más avanzado. Aquí se recoge nuestra experiencia trabajando con R y ggplot2 para resolver problemas con datos desde el CIENFI (Centro de Investigación en Economía y Finanzas) de la Universidad Icesi. En el CIENFI, empleamos R para la transformación de datos en conclusiones que faciliten la toma de decisiones en organizaciones privadas y públicas. Toda esta experiencia la queremos plasmar en esta obra para asegurar que nuevas generaciones de profesionales continúen fortaleciendo la comunidad de R alrededor del mundo. Este libro también refleja la evolución del paquete y conocimiento que hemos recogido en el CIENFI desde la primera guía introductoria al paquete publicada en 2012 (Alonso y González, 2012). Los comentarios de sus lectores y estudiantes nos han motivado para escribir este libro. Este es el tercero de una serie de libros introductorios al uso de R. El primer libro (Alonso y Ocampo, 2022) presenta una breve introducción para iniciar a usar R. En él se enseña cómo instalar R, la interfaz RStudio y paquetes, cómo cargar diferentes bases de datos y cómo realizar operaciones aritméticas y lógicas con objetos. También se discuten las clases esenciales de objetos sencillos y compuestos. No dudes en consultar ese primer libro si aún no has iniciado tu camino por el universo de R.
Introducción al modelo clásico de regresión para científicos de datos en R
(Universidad Icesi, 2024-04-15) Alonso Cifuentes, Julio César; Alonso Cifuentes, Julio César
En la práctica es común encontrarse con científicos de datos que emplean el modelo de regresión múltiple para resolver preguntas de negocio. Si bien es popular ese uso, es poco frecuente observar en la práctica el chequeo de todos los supuestos que están detrás de este modelo y que hacen que éste pueda generar respuestas adecuadas. El objetivo de este libro es presentar el modelo estadístico clásico de regresión múltiple con toda la formalidad posible a los científicos de datos. Para lograr este objetivo se presenta una mezcla entre los fundamentos (estadísticos y de álgebra lineal) teóricos del modelo y cómo llevarlo a la práctica empleando R.
Una introducción a los modelos de Clústering empleando R
(Universidad Icesi, 2025-03-01) Alonso C., Julio César; Hoyos B., Cristian Camilo; Largo L., María Fernanda
Este libro es una introducción clara y accesible a los modelos estadísticos y de aprendizaje de máquina aplicados al clustering. Dirigido a quienes inician su formación como científicos de datos, ofrece una guía esencial para entender cómo identificar y agrupar elementos similares, manteniendo la mayor diferencia posible entre los grupos, también llamados conglomerados, clases o clústeres. Estas técnicas no solo pueden responder preguntas de negocio por sí solas, sino que también son clave en la exploración de datos antes de desarrollar modelos complejos y probar hipótesis. A lo largo del libro, descubrirás cómo construir y analizar estos grupos con aplicaciones prácticas y enfoques fundamentales.

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Examinando Economía por Materia "Analítica"