Modelos de propagación radio para redes de TDT móvil en la banda UHF

Giménez Gandia, Jordi Johan; Cardona Marcet, Narcís; Gómez Barquero, David; López Sánchez, Jaime

Modelos de propagación radio para redes de TDT móvil en la banda UHF

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documento.html (289 B)

Date

2011-09-30

Authors

Giménez Gandia, Jordi Johan

Cardona Marcet, Narcís

Gómez Barquero, David

López Sánchez, Jaime

Publisher

Universidad Icesi

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Abstract

This article studies the suitability of different radio propagation models for the deployment of mobile TV networks over the UHF band. Accurate signal propagation modelling is key for mobile DTT network planning in order to minimize deployment costs. This article analyzes four propagation models: Okumura- Hata, Xia-Bertoni, a model based on the Hata formulae adding a diffraction term calculated using the Deygout method and COST 231 Walfisch-Ikegami model. The performance of the models is evaluated with measurement campaigns from several scenarios with different conditions such as transmitter height, environment, and available geographical data. Finally, location variability is studied as a key parameter to achieve an efficient network dimensioning.

Description

Este artículo estudia la idoneidad de diferentes modelos de propagación para despliegues de redes de Televisión Digital Terrestre (TDT) móvil sobre la banda de UHF. La precisión de los modelos de propagación de la señal es un aspecto clave para la planificación y minimización de costes de infraestructura de este tipo de redes, que se basan en estándares de radiodifusión tales como DVBT/ H, DVB-T2 o el futuro estándar para terminales móviles DVB-NGH. Este artículo analiza tres modelos de propagación: Okumura-Hata, Xia-Bertoni, un modelo basado en la fórmula de Hata que añade un término de difracción calculado usando el método de Deygout y el modelo COST 231 Walfisch-Ikegami. Para evaluar el rendimiento de los modelos se realizan campañas de medida sobre varios escenarios y con diferentes condiciones, como son la altura del transmisor, el entorno y los datos geográficos de los que se dispone. Por último se evalúa la variabilidad de la señal recibida en función del escenario, lo que supone un parámetro clave para un dimensionado de la red eficiente.