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Analytical optimal pulse shapes obtained with the aid of genetic algorithms

dc.citation.issue12
dc.citation.volume143
dc.contributor.authorReyes, Andrésspa
dc.coverage.spatialCollege Park de Lat: 38 58 00 N degrees minutes Lat: 38.9667 decimal degrees Long: 076 56 00 W degrees minutes Long: -76.9333 decimal degrees
dc.date.accessioned2017-07-07T14:36:26Z
dc.date.available2017-07-07T14:36:26Z
dc.date.issued2015-09-28
dc.description.abstractWe propose a methodology to design optimal pulses for achieving quantum optimal control on molecular systems. Our approach constrains pulse shapes to linear combinations of a fixed number of experimentally relevant pulse functions. Quantum optimal control is obtained by maximizing a multi-target fitness function using genetic algorithms. As a first application of the methodology, we generated an optimal pulse that successfully maximized the yield on a selected dissociation channel of a diatomic molecule. Our pulse is obtained as a linear combination of linearly chirped pulse functions. Data recorded along the evolution of the genetic algorithm contained important information regarding the interplay between radiative and diabatic processes. We performed a principal component analysis on these data to retrieve the most relevant processes along the optimal path. Our proposed methodology could be useful for performing quantum optimal control on more complex systems by employing a wider variety of pulse shape functions. © 2015 AIP Publishing LLC.spa
dc.format.extentArtíuculo número 124108spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1063/1.4931449
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Icesi
dc.identifier.issn0021-9606
dc.identifier.otherhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84942683824&doi=10.1063%2f1.4931449&partnerID=40&md5=6805239814c99be1ac2950f78c730fc8
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.icesi.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10906/81730
dc.language.isoeng
dc.publisherAmerican Institute of Physics Inc.
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciencias Biológicasspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Naturalesspa
dc.publisher.placeCollege Park
dc.relation.ispartofJournal of Chemical Physics. Vol. 143, No.12 - 2015
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.rights.accessrightsInfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalProcesos diabéticosspa
dc.subject.proposalMoléculas diatómicasspa
dc.subject.proposalBiologíaspa
dc.subject.proposalMétodos de investigación en bioquímicaspa
dc.subject.proposalBiologyeng
dc.subject.proposalBiochemistry researcheng
dc.titleAnalytical optimal pulse shapes obtained with the aid of genetic algorithms
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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