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Una introducción a los modelos de Clasificación empleando R

dc.audienceTodo Público
dc.contributor.authorAlonso Cifuentes, Julio César
dc.contributor.authorHoyos Bermeo, Cristian Camilo
dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.
dc.date.accessioned2025-03-11T21:40:23Z
dc.date.available2025-03-11T21:40:23Z
dc.date.issued2025-03-01
dc.description.abstractEste libro presenta una introducción a los modelos estadísticos y de aprendizaje de máquina que permiten realizar la tarea de clasificación. La discusión de los diferentes capítulos está dirigida a personas que están empezando su formación de científico de datos. Esta obra recoge nuestra experiencia trabajando con R y los modelos de clasificación para resolver problemas con datos desde el Centro de Investigación en Economía y Finanzas (Cienfi) de la Universidad Icesi, y transformar estos datos en conclusiones que faciliten la toma de decisiones en organizaciones privadas y públicas.spa
dc.description.tableofcontentsI. Introducción a los modelos de clasificación -- 1 / Generalidades de la tarea de clasificación -- 2 / Evaluación de los modelos de clasificación -- II. Algoritmos de clasificación con origen estadístico -- 3 / Modelo Logit -- 4 / Evaluación e interpretación de modelos Logit -- 5 / Clasificador bayesiano ingenuo (Naive Bayes) -- III. Algoritmos de clasificación con origen en el aprendizaje de máquinas -- 6 / Modelo kNN (k vecinos cercanos) -- 7 / Árboles de decisión (Decision Tree Algorithm) -- 8 / Modelo Random Forest -- 9 / Modelo de Support Vector Machine (SVM) -- 10 / Caso de estudio: muestra desbalanceda y k-folds.spa
dc.format.extent183 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.5
dc.identifier.isbn978-628-7740-98-3
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10906/130178
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Icesi
dc.publisher.placeSantiago de cali
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)en
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalRspa
dc.subject.proposalClasificacionesspa
dc.subject.proposalLenguaje estadísticospa
dc.subject.proposalBig Data Analyticsspa
dc.titleUna introducción a los modelos de Clasificación empleando Rspa
dc.title.alternativeAn introduction to classification models using Rspa
dc.typebook
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/book
dc.type.localLibro
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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