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Ítem Desarrollo de la metodología y evaluación de proyectos energéticos con manejo de la incertidumbre en precios : proyecto de cogeneración de energía eléctrica con base en gas natural para una empresa de Santiago de Cali(Universidad Icesi, 2011-04-01) Gallego Hidalgo, Gabriel José; AsesorLos recursos energéticos de que dispone la Industria para sus procesos de manufactura cada vez tienen una mayor relevancia por su impacto en los costos de manufactura y por ende, en la competitividad de las empresas en el mercado local y en el exterior, al igual que por el impacto en el medio ambiente que el uso de estos genere en la comunidad. Usualmente, luego de la materia prima principal, en la mediana y gran industria, son la facturación total de energéticos un segundo o tercer rubro en el costo de manufactura. Para empresas intensivas en uso de energéticos, el uso, tanto de combustibles para generar su energía térmica, como su consumo de energía eléctrica, requiere de planes estratégicamente orientados que minimicen el impacto económico, y es bajo este análisis que la cogeneración de energía se vuelve una opción de gran interés.Ítem Diseño metodológico de la evaluación de proyectos energéticos bajo incertidumbre en precios : caso de cogeneración de energía en una empresa en Cali(Universidad Icesi, 2013-01-01) Buenaventura Vera, Guillermo; Nuñez Viveros, Carlos Andrés; Gallego Hidalgo, Gabriel JoséEnergy resources in the industry have increased in importance and competitiveness, representing the second or third major item in the cost of manufacture. The fluctuating behavior of historical costs, as well as the uncertainty of their future trend, accentuated by the imminent removal of the tax contribution on electricity (20% of the tariff), has led to questioning whether energy co-generation projects will be viable in the near future. This paper shows, from the development of an innovative methodology to assess the feasibility of the implementation of projects of co-generation based on three simulations that used statistical information and mathematical projections, as well as a performing a sensitivity analysis of the expected behaviors of future prices of electrical energy and fuels.
