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Ítem Modelo Integrado de Predicción de Peso y Optimización de Cosecha en la industria avícola: Enfocado en la reducción de costos y el cumplimiento del mix de oferta(Universidad Icesi, 2025-06-27) Giraldo C., Luisa Fernanda; Guzmán Giraldo, Juan SebastiánEste proyecto desarrolla un modelo integrado que combina la predicción del peso de los pollos de engorde y la optimización del proceso de cosecha, con el objetivo de minimizar los costos de alimentación y asegurar el cumplimiento de los rangos de peso exigidos por el mercado. La iniciativa se enmarca en una empresa del sector avícola, donde una planificación eficiente es clave para mejorar la rentabilidad y satisfacer la demanda de aves clasificadas como pequeñas, medianas o grandes. En una primera fase, se construyó un modelo de regresión polinomial de tercer grado, ajustado para dos grupos de edad: aves menores o iguales a 38 días y aves de 39 días o más. El modelo alcanzó un RMSE de 0,129 kg (R²=0,3388) para el primer grupo y un RMSE de 0,1963 kg (R²=0,8119) para el segundo, lo que permitió capturar con mayor precisión la evolución del peso a lo largo del tiempo. Posteriormente, se diseñó un modelo de optimización basado en programación matemática, utilizando las predicciones de peso como entrada. El modelo logró planificar la cosecha óptima durante 12 días operativos del horizonte de planificación (2 semanas), respetando las restricciones de demanda por categoría de peso y evitando el sacrificio de aves fuera de especificación. Los resultados demuestran el potencial de la integración analítica para mejorar la toma de decisiones operativas en la industria avícola.