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Autor: Navarro Cadavid, AndrésTema: Seguridad

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    SafeCandy: System for security, analysis and validation in Android
    (2015-10-01) Gómez, Johan; Cadavid, Andrés Navarro; Navarro Cadavid, Andrés; Londoño, Sebastián; Urcuqui, Christian Camilo; Fuentes Amaya, Manuel
    Android is an operating system which currently has over one billion active users for all their mobile devices, a market impact that is influencing an increase in the amount of information that can be obtained from different users, facts that have motivated the development of malicious software by cybercriminals. To solve the problems caused by malware, Android implements a different architecture and security controls, such as a unique user ID (UID) for each application, while an API permits its distribution platform, Google Play applications. It has been shown that there are ways to violate that protection, so the developer community has been developing alternatives aimed at improving the level of safety. This paper presents: the latest information on the various trends and security solutions for Android, and SafeCandy, an app proposed as a new system for analysis, validation and configuration of Android applications that implements static and dynamic analysis with improved ASEF. Finally, a study is included to evaluate the effectiveness in threat detection of different malware antivirus software for Android.
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    Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta.
    (Universidad Icesi, 2022-08-01) Henao, Brayan Andrés; Prada, Juan Sebastián; Pérez Belalcázar, Andrés Felipe; Bernal Tovar, Steven; Gaviria Jaramillo, Julio César; Ramírez, Ánderson; Delgado Villarreal, Jhoan Steven; Huertas Trujillo, David Alejandro; Vargas Plaza, Brayan José; Campaz Hurtado, Bayron Daymiro; Díaz Monsalve, Juan David; Gutiérrez Bolaños, Santiago; Castillo Meneses, Cristhian Eduardo; Zarama Luna, Kevin Gianmarco; Díaz Cely, Javier; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Coordinadores
    Este libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho proyectos de investigación, los cuales buscan orientar al lector sobre cómo utilizar la inteligencia artificial tanto desde la perspectiva defensiva como en la ofensiva. En el aspecto defensivo, en el libro se aborda la realización de experimentos precisos para el desarrollo de modelos para la detección de malware en dispositivos Android, cryptojacking, deepfakes y botnets maliciosas; y en el enfoque ofensivo, se exploran modelos para la generación de contenido multimedia no legítimo y se introduce el concepto de aprendizaje seguro y la aplicación de adversarial machine learning como enfoque para encontrar los valores que permiten sesgar los resultados de un modelo de aprendizaje de máquina.