3 resultados
Resultados de la búsqueda
Mostrando 1 - 3 de 3
Ítem Modelo de estimación diferencial de la propagación térmica en 3D mediante diferencias finitas(Universidad Icesi, 2012-04-01) Loaiza Correa, Humberto; Restrepo Girón, Andrés DavidIn this paper, a new mathematical model based on finite difference discretization of the Fourier’s 3D heat propagation model, is shown. From this one, a new technique is proposed to detect flaws in composite thin layers, under evaluation by a Pulsed Active Thermography experiment. The discrete model defined is easily adaptable to a spatial filter structure, which can be applied to the infrared sequence of images acquired from that thermography experiment, to obtain a better contrast between possible internal flaws and sound regions of material. The performance of the technique proposed is evaluated using artificial thermal sequences generated by ThermoCalc6L, software that is able to compute dynamic thermal distributions in anisotropic layered solids, simulating defects and different excitation sets. Results show that this technique offers a better contrast between defect and background thermal information, than other common technique like Differential Absolute Contrast (DAC), and it runs faster than the classic 3D thermal filtering method. Palabras clave Termografía activa; termografía pulsada; propagación térmica; contraste térmico; filtro espacial. Keywords Active thermography; pulsed thermography; thermal propagation; thermal contrast; spatial filter. 1 Fecha de recepción: Abril 13 de 2012 Fecha de aceptación: Mayo 14 de 2012 Andrés David Restrepo Girón, MSc adareg378@gmail.com Grupo de Investigación en Instrumentación Electrónica (GIE) Universidad Santiago de Cali, Colombia Humberto Loaiza Correa, PhD humberto.loaiza@correounivalle.edu.co Grupo de Investigación en Percepción y Sistemas inteligentes (PSI) Universidad del Valle, Colombia Citación: Restrepo, A. & Loaiza, H.(2012). Modelo de estimación diferencial de la propagación térmica en 3D mediante diferencias finitas. Revista S&T, 10(21), 9-26 Modelo de estimación diferencial de la propagación térmica en 3D mediante diferencias finitas A model for differential estimation of 3D thermalÍtem Sistema de posicionamiento robótico para captura de señales de ultrasonido en END por el método de inmersión(Universidad Icesi, 2012-10-01) Escobar Arango, Christian C.; Jiménez Gómez, John; Restrepo Girón, Andrés David; Miramag Martínez, Fredy F.Robotic platforms created to place devices or sensors at specific coordinates, are efficient systems for automation of positioning tasks when taking actions on or acquiring signals from an exact point, are needed. In that sense, the methodology of the design and implementation of a mechatronic platform to position an ultrasonic transducer over an inspection grid, in automatically or remote manual way, is described through this article. The reason for robotic positioning of this transducer is to acquire ultrasonic signals coming from a piece which is wanted to be evaluated, containing information form that piece. The designed system is able to ensure a mean uncertainty in the position measurement around 1.1% and 2% on axis X and Y, and to save the digitized ultrasonic signals in an electronic sheet.Ítem Segmentación automática de imágenes térmicas de la mama como apoyo a la detección de cáncer(Universidad Icesi, Facultad de Ingeniería, 2014-07-01) Loaiza, Humberto; Rodríguez Guerrero, Steve; Restrepo Girón, Andrés DavidSe presenta una propuesta de segmentación de imágenes termográficas que puede utilizarse como etapa de preprocesamiento en el análisis asimétrico de cáncer de mama. Esta propuesta de segmentación parte de la detección de zonas con altos gradientes de temperatura, a partir de las cuales se definen regiones geométricas de interés [Región of Interest, ROI]. Las zonas calientes seleccionadas como referencia en el inicio de la identificación del ROI, correspondían a aquellas que se presentaban debajo de cada mama, luego, mediante un seguimiento de contornos en ambos lados del cuerpo, se buscaba definir las coordenadas de los vértices que daban forma a la región de interés. Los resultados muestran un éxito promedio del 67.5% en la segmentación de la región mamaria a partir de 40 termogramas, las cuales fueron captadas en pacientes con sus brazos alzados o sus manos en la cintura durante la captura de las imágenes y a una distancia de 1 m de la cámara.