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Ítem Pronóstico de demanda utilizando inteligencia artificial.(Universidad Icesi, 2020-01-01) Dorado González, Sergio Stiven; Velásquez Robayo, Valentina; Osorio Muriel, Andrés Felipe; Asesor TesisEn este proyecto se evaluó la precisión de los métodos de pronóstico de demanda por medio de la comparación entre los modelos de inteligencia artificial frente a los modelos tradicionales, haciendo uso de series de tiempo de diferentes naturalezas (tendencia, estacionales, cíclicas e irregulares). Se examinó el resultado de la métrica de error RMSE para los pronósticos SES, Holt Winters y ARIMA, los cuales consideramos tradicionales contrastados con los modelos CNN, LSTM y MLP de aprendizaje de máquina. La comparación permitió sugerir la elección óptima del modelo según la naturaleza de la serie de tiempo que se desee pronosticar. Para la realización de este proyecto se recurrió a la literatura de los últimos 3 años con la finalidad de reconocer los modelos más frecuentados, se utilizaron series de tiempo alojadas en repositorios de internet, estas se agruparon por fechas y volúmenes de demanda histórica. Se adaptaron modelos tradicionales y de aprendizaje de máquina por medio del lenguaje de programación Python en la plataforma de Google Collaborative. Finalmente, se logró demostrar que en los métodos de inteligencia artificial la precisión de la predicción es mayor a excepción de las series irregulares donde los métodos tradicionales resultaron más acertados.
Ítem Implementación de una API para la interacción del guante P5 con entornos de realidad virtual desarrollados en Java y Java 3D(Universidad Icesi, 2008-03-27) Marín Tobón, César Augusto; Parra S., Ricardo Antonio; Herrera Botero, Francisco Julián; Navarro Newball, Andrés Adolfo; Escallón D., Antonio JoséThis paper presents a specifific API’s implementation process, this API allows the interaction of the P5 glove with virtual reality environments implemented in the programming language Java and its tool Java 3D. Also, an example program is implemented using the API. Then, a CPU and physical memory consumption tests is performed with the example. Finally, the conclusions obtained are specified.Ítem Probando el lenguaje de programación Mata de Stata(Universidad Icesi, 2015-01-01) Riascos Caipe , Luisa Fernanda; González Espitia, Carlos Giovanni; Asesor TesisEl objetivo de este documento es contrastar la eficiencia el tiempo de ejecución de algoritmos en el lenguaje de programación MATA frente a algunos lenguajes tradicionales. Para realizar lo anterior, se usa la metodología planteada por Aruoba y Fernandez-Villaverde para calcular tiempos de ejecución a través de un modelo neoclásico de crecimiento estocástico con depreciación completa para la obtención de una solución cerrada.Ítem Conceptos básicos de programación con JAVA(Universidad Icesi, 2005-01-01) Jiménez Collazos; Luz Elena[No hay resumen disponible]Ítem Depuración y Evolución de Aplicaciones Distribuidas y Concurrentes(Universidad Icesi, 2012-08-29) Durán, DavidEste trabajo presenta una propuesta de un lenguaje que será la base para un framework de eventos que soporta la detección de patrones complejos en sistemas distribuidos, utilizando autómatas para modelar los patrones complejos de interacción entre los nodos que participan en el sistema distribuido. Por medio de la presentación de diferentes errores concurrentes comunes que ocurren o han ocurrido en aplicaciones industriales de esta índole, como el deadlock o los dataraces, se proponen soluciones a este tipo de inconvenientes utilizando el lenguaje propuesto, demostrando su utilidad y aplicabilidad.