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Ítem Modelo de machine learning para clasificación de pacientes con glaucoma en la población del Valle del Cauca(Universidad Icesi, 2022-01-01) Cardona Suárez, Juan Camilo; Fernández Agudelo, Fabio Nelson; Muñoz, Edgar; Rivera Hoyos, Carlos; Asesor Tesis; Asesor TesisEn este trabajo de grado se formuló una propuesta para abordar el problema de modelos de Machine Learning (ML) no adaptados a las características raciales/étnicas de la población del Valle del Cauca para clasificar pacientes con Glaucoma. Para hacerlo, se usó la metodología CRIPS-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) Project que aborda las seis fases del ciclo de un proyecto de analítica de datos. Los modelos, técnicas y herramientas de la ciencia de datos usados para abordar la solución al problema fueron modelos de Deep Learning usando Redes Neuronales Convolucionales y de Transfer Learning usando Inception V3. La validación a la que fue sometida la propuesta consistió en evaluar los modelos entrenados en la muestra de test que fue reservada y se analizaron los resultados obtenidos en una matriz de confusión, obteniendo que el mejor modelo para clasificación del glaucoma es el modelo Inception V3 como el mejor clasificador, con un AUC ROC en el set de validación del 0.8706 y 0.9084 en el set de test, esto se logró al contar con un gran número de imágenes para entrenamiento y un modelo que fue previamente preentrenado, disminuyendo los efectos adversos de contar con una baja cantidad de datos y clases desbalanceadas. Finalmente, se puede afirmar que el enfoque de solución propuesto y la metodología empleada para obtener los resultados reportados son aceptables y permiten a futuro seguir explorando modelos más precisos.Ítem Identificación de micro-arn asociados a angiogénesis en pacientes diagnosticados con glaucoma de ángulo abierto(Universidad Icesi, 2016-01-01) Cabrera Perdomo , Juliana Andrea; Castillo Giraldo, Andrés Orlando; Asesor TesisEl glaucoma es una enfermedad caracterizadas por la pérdida progresiva de células ganglionares de la retina (y sus axones, que da como resultado defectos del campo visual posterior y pérdida de la visión. Los miARN tienen un papel importante en el glaucoma, ellos participan en el control de la formación de la matriz extracelular del ojo. Igualmente, los miARNs son importantes en la angiogénesis donde fallas en este proceso biologico se puede asociar con un flujo incorrecto de sangre hacia las capas de la retina del ojo y hacia la cabeza del nervio óptico generando isquemia, y por lo tanto, afectando las células de la retina. En el reciente estudio se identificó los miARN asociados con la angiogénesis presentes en muestras de sangre periférica de pacientes diagnosticados con POAG, como los genes diana para los miARN asociados con la angiogénesis detectados y con la información obtenida se construyó una red génica de asociaciones.