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    Distributed local search based on a parallel neighborhood exploration for the rooted distance constrained mínimum spanning-tree problem
    (Universidad Icesi, 2019-01-01) Aristizábal, Andrés; Tamura Morimitsu, Gabriel; Asesor Tesis; Asesor Tesis
    El Rooted Distance Constrained Minimum Spanning-Tree Problem, Problema de Árbol de Recubrimiento Mínimo Acotado por Distancia con Raíz Fija, RDCMST por sus iniciales en inglés, es un problema de optimización conocido por ser NP-hard cuya solución se puede aplicar al diseño de redes de telecomunicaciones, entre otros. Investigaciones previas para resolver el problema RDCMST han propuesto soluciones que van desde algoritmos exactos, como los modelos clásicos de programación lineal, hasta métodos heurísticos que incluyen el uso de búsquedas locales. Por lo que sabemos, el estado del arte de este problema tiene al menos dos carencias importantes. Por un lado, no existen aproximaciones paralelas que hayan sido diseñadas para aprovechar varias unidades de procesamiento. Por el otro lado, las aproximaciones existentes están limitadas a instancias del problema de unos pocos miles de vértices.
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    Desarrollo de un modelo computacional del sitio activo de la metionina sintasa
    (Universidad Icesi, 2018-10-09) Yuan Chen, Natalia; Weston , James Fairbanks; Asesor Tesis
    Las transferencias de grupos metilo resultan de interés a nivel biológico por su influencia en el mantenimiento de la integridad del material genético. En los seres vivos, esta reacción se lleva a cabo por medio de complejos enzimáticos. Un sistema conocido es el de la Metionina Sintasa que tiene a la Metilcobalamina como su cofactor. Dicha reacción puede ser aprovechada para la síntesis de moléculas orgánicas de interés industrial que requieran la adición de un grupo metilo a su estructura. Actualmente, sólo se cuenta con estrategias estequiométricas y no catalíticas como la reacción de Grignard. Así, el estudio de este sistema enzimático puede llevar en un futuro a la síntesis de biomiméticas con interés industrial.
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    Abordar el escalado utilizando el modelo computacional del bioproceso
    (Universidad Icesi, 2021-01-01) Cárdenas Angulo, Juan Diego; Acosta Zamora, Edison Andrés; Asesor Tesis
    Los modelos semifísicos de base fenomenológica son una herramienta útil a la hora de predecir el comportamiento de un proceso e ilustrar cómo las variables del proceso afectan el resultado final. En este trabajo se parte de este tipo de modelos para evaluar que tan útiles son a la hora de escalar bioprocesos e identificar como afectan los fenómenos de transferencia en el proceso a diferentes escalas, ya sea pilo o industrial con el propósito de controlar estos fenómenos y llevar el proceso a una etapa de producción en masa. Para lograrlo, se realizó la simulación de producción de bioetanol a partir de jarabe glucosado empleando como agente de biotransformación la levadura Saccharomyces cerevisiae. El modelo seleccionado se obtuvo de literatura, así como las dimensiones de los reactores a las diferentes escalas trabajadas y sus respectivos datos experimentales para la validación. Las estrategias de escalado empleadas fueron la relación Potencia/Volumen y la velocidad en la punta del impeller. Para ambos casos, se obtuvo que las curvas de simulación de los comportamientos de las variables evaluadas son muy similares para las diferentes escalas. Por lo tanto, el uso de modelos MSBF en el proceso de escalado permite obtener resultados que se asemejen a la realidad y pueden describir el comportamiento de algunas variables de los bioprocesos como la temperatura, agitación entre otros.
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    Abordar el escalado utilizando el modelo computacional del bioproceso
    (Universidad Icesi, 2021-01-01) Cárdenas Angulo, Juan Diego; Acosta Zamora, Edison Andrés; Asesor Tesis
    Los modelos semifísicos de base fenomenológica son una herramienta útil a la hora de predecir el comportamiento de un proceso e ilustrar cómo las variables del proceso afectan el resultado final. En este trabajo se parte de este tipo de modelos para evaluar que tan útiles son a la hora de escalar bioprocesos e identificar como afectan los fenómenos de transferencia en el proceso a diferentes escalas, ya sea pilo o industrial con el propósito de controlar estos fenómenos y llevar el proceso a una etapa de producción en masa. Para lograrlo, se realizó la simulación de producción de bioetanol a partir de jarabe glucosado empleando como agente de biotransformación la levadura Saccharomyces cerevisiae. El modelo seleccionado se obtuvo de literatura, así como las dimensiones de los reactores a las diferentes escalas trabajadas y sus respectivos datos experimentales para la validación. Las estrategias de escalado empleadas fueron la relación Potencia/Volumen y la velocidad en la punta del impeller. Para ambos casos, se obtuvo que las curvas de simulación de los comportamientos de las variables evaluadas son muy similares para las diferentes escalas. Por lo tanto, el uso de modelos MSBF en el proceso de escalado permite obtener resultados que se asemejen a la realidad y pueden describir el comportamiento de algunas variables de los bioprocesos como la temperatura, agitación entre otros.
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    Análisis de tareas para instrumento de medición de pensamiento computacional
    (2016-01-01) Peña Bernate, Sandra Patricia
    Este análisis de tareas corresponde a uno de los instrumentos diseñados para la recolección de información en el marco de la investigación -el uso de Scratch como promotor del desarrollo del pensamiento computacional en niños-, realizada por la Universidad Icesi en el INSA. Las cinco tareas tienen dos objetivos específicos: a) establecer las habilidades cognitivas requeridas en la ejecución de actividades con Scratch; y b) identificar niveles e indicadores de desarrollo de habilidades cognitivas del Pensamiento Computacional.
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    Estudio computacional de glicosilación y fosforilación de proteínas involucradas en procesos neurodegenerativos
    (Universidad Icesi, 2012-08-29) Borca, C H
    La enfermedad cerebrovascular es la primera causa de incapacidad física en el mundo y la tercera causa de muerte [1], además genera cuantiosos gastos para los sistemas de salud. Hasta el momento las estrategias farmacológicas para mitigar sus efectos han sido inefectivas. El proceso neurodegenerativo causado por esta enfermedad se relaciona con mecanismos de control de la supervivencia y muerte celular, en los cuales la proteína AKT juega un importante papel [2,3].