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Ítem Modelo de pronóstico para la demanda de electricidad con un horizonte de tiempo de cinco años en el mercado regulado y no regulado de energía en Cali.(Universidad Icesi, 2022-06-01) Andrade Bonilla, Nelson Andrés; Castellanos Valencia, Mario José; Benítez Restrepo, Hernán Darío; Asesor TesisEn este trabajo de grado, se formuló una propuesta para abordar el problema de cómo mejorar la predicción de largo plazo en la demanda de energía eléctrica en Cali, utilizando técnicas de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial. Para hacerlo se propuso una metodología basada en CRISP-DM, la cual propone en primera fase entender el negocio, seguidamente entender y preparar los datos, para lo cual se realizó análisis univariado y multivariado para conocer las posibles influencias y correlaciones entre los datos, posteriormente se realizó el modelamiento y evaluación de los modelos aplicados. Este fue un proceso iterativo dado que en algunas etapas los resultados condujeron a realizar nuevas pruebas y repetir partes del proceso. El proceso de preparación de los datos exigió un esfuerzo adicional por la dificultad que se encontró en la extracción de los datos del comercializador y de otras entidades. Los modelos de la ciencia de datos usados para abordar la solución al problema fueron algunos tradicionales como ARIMA, Support Vector Regression (SVR), Ridge, Lasso, Random Forest y otros representativos del estado del arte pertenecientes al aprendizaje profundo como Artificial Neural Networks - Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) , Extreme Gradient Boost (XGBoost), Recurrent Neural Networks-Long Short-Term Memory (RNN-LSTM). Los resultados obtenidos mostraron que los modelos SVR y Ridge con optimización PSO y Gravitational Search Algorithm (GSA), muestran un mejor rendimiento cuando los datos no presentan mayores perturbaciones como es el caso del problema que aborda este estudio, mientras que los modelos profundos demostraron menor rendimiento como RNN-LSTM en las métricas seleccionadas. La validación a la que fue sometida la propuesta, consistió en aplicar métricas como RMSE, MAE y MAPE, utilizando validación cruzada y out-of-bag (OOB - muestra para test) con selección de conjuntos de entrenamiento y validación de diferentes horizontes.Ítem Propuesta de un sistema de pronósticos para el Supermercado Punto Mercar S.A.(Universidad Icesi, 2020-01-01) Belalcázar Guerrero, Jesús David; Hurtado Cárdenas, Alejandra; López Ramírez, Mario Alberto; Asesor TesisEl sistema de pronósticos se realiza con el objetivo de tener procesos de inventarios exactos y mantener la disponibilidad de los productos que se requieren para la empresa y para los clientes, compromete el funcionamiento de los procesos y la rentabilidad de las organizaciones, por esta razón es de vital importancia su control. La eficiencia en los sistemas de pronósticos es un reto al que se enfrentan las empresas actualmente para reducir costos y cumplir con la satisfacción del cliente. El objetivo de este proyecto consistió en generar una propuesta de mejoramiento al sistema pronósticos del Supermercado Punto Mercar S.A, para cumplir con los objetivos de gerencia y satisfacer al cliente. El enfoque se centró específicamente en determinar el método de pronósticos con menor error cuadrático medio en las 3 primeras líneas que generan mayor participación en las ventas de la empresa. Este proyecto inició con la caracterización del modelo actual de gestión de inventarios, logrando identificar el proceso desde la compra hasta la llegada de la mercancía. En segunda instancia, se realizó una clasificación de los productos estratégicos de la organización, a partir del análisis de las variables de participación de cada referencia en las ventas totales y la variación de la demanda. Por último, se realizó un estudio para determinar cuál era el mejor sistema de pronósticos que se ajustaba a la compañía, para ello se utilizó una herramienta que determinó el mejor tipo dependiendo del comportamiento de la demanda, todo esto con el propósito de generar un mejoramiento en el sistema de pronósticos para el Supermercado Punto Mercar S.A.Ítem Pronóstico de demanda utilizando inteligencia artificial.(Universidad Icesi, 2020-01-01) Dorado González, Sergio Stiven; Velásquez Robayo, Valentina; Osorio Muriel, Andrés Felipe; Asesor TesisEn este proyecto se evaluó la precisión de los métodos de pronóstico de demanda por medio de la comparación entre los modelos de inteligencia artificial frente a los modelos tradicionales, haciendo uso de series de tiempo de diferentes naturalezas (tendencia, estacionales, cíclicas e irregulares). Se examinó el resultado de la métrica de error RMSE para los pronósticos SES, Holt Winters y ARIMA, los cuales consideramos tradicionales contrastados con los modelos CNN, LSTM y MLP de aprendizaje de máquina. La comparación permitió sugerir la elección óptima del modelo según la naturaleza de la serie de tiempo que se desee pronosticar. Para la realización de este proyecto se recurrió a la literatura de los últimos 3 años con la finalidad de reconocer los modelos más frecuentados, se utilizaron series de tiempo alojadas en repositorios de internet, estas se agruparon por fechas y volúmenes de demanda histórica. Se adaptaron modelos tradicionales y de aprendizaje de máquina por medio del lenguaje de programación Python en la plataforma de Google Collaborative. Finalmente, se logró demostrar que en los métodos de inteligencia artificial la precisión de la predicción es mayor a excepción de las series irregulares donde los métodos tradicionales resultaron más acertados.Ítem Propuesta de mejora para el control y gestión de inventarios en Industrias Romil S.A.S.(Universidad Icesi, 2019-01-01) Álvarez Rincón, María Andrea; Henao Moreno, Juan David; Tanura Saportas, Meir; Asesor TesisEl proyecto consistió en identificar la forma en la que Industrias Romil S.A.S podría mejorar su sistema de control y gestión de inventario, para ello se hizo uso de las políticas de inventario buscando la que mejor representará el comportamiento de sus productos. Para la realización de las políticas mencionadas, en primer lugar, se definió el alcance del proyecto al establecer los productos terminados y materias primas más representativos para la empresa, obteniendo 48 productos a estudiar. En segundo lugar, se realizó un estudio del comportamiento de la demanda de los datos suministrados para los productos estudiados, evidenciando la variabilidad que se encontraba presente en los mismos, además este análisis permitió establecer el comportamiento que mejor los representaba. En tercer lugar, se realizaron los pronósticos de demanda, para ello se desarrollaron aquellos enfocados en demanda variable teniendo en cuenta los resultados de la etapa anterior, no obstante, no se efectuaron distinciones acerca del uso de ciertos pronósticos asociados al comportamiento de la demanda, buscando asegurar como resultado los mejores pronósticos a usar para cada producto terminado y material. En cuarto lugar, con base en los resultados de los pronósticos se realizaron las políticas de inventario en donde, se efectuaron aquellas establecidas para la demanda variable, una vez conseguido este resultado, se efectuó la validación de las políticas calculadas, con el fin de evidenciar cual se ajustaba mejor a cada producto y material teniendo en cuenta que para el primer de estos se tenía como factor de decisión la rotación y para el segundo los costos.Ítem Desarrollo de herramienta para pronósticos de demanda.(Universidad Icesi, 2020-01-01) Buitrago Jaramillo, Alejandro; Gamboa Ibarra, María JulianaLa planificación de la demanda es un factor determinante para que una empresa pueda ser rentable. En Colombia la mayoría de las empresas que se encuentran en crecimiento no cuentan con herramientas tecnológicas que les permitan calcular un pronóstico de la demanda, lo cual es esencial para evitar gastos innecesarios y generar perdidas. Por este motivo, el objetivo de este proyecto fue desarrollar una herramienta de pronósticos de demanda que pueda servir como estrategia para aumentar la productividad de micros, específicamente de la empresa Camden, con el objetivo de mejorar el control de manejo de estimación y control de demanda e inventarios.
Ítem Un modelo no lineal para la predicción de la demanda mensual de electricidad en Colombia(Universidad Icesi, 2009-11-30) Velásquez H., Juan David; Franco G., Carlos Jaime; García , Hernán AlonsoEn este artículo se compara el desempeño de un modelo ARIMA, un perceptron multicapa y una red neuronal autorregresiva para pronosticar la demanda mensual de electricidad en Colombia para el siguiente mes adelante. Los datos disponibles fueron divididos en dos conjuntos, el primero para estimar los parámetros del modelo y el segundo para la capacidad de predicción por fuera de la muestra de calibración. Los resultados revelan que la red neuronal autorregresiva es capaz de pronosticar la demanda con mayor precisión que los otros dos modelos cuando la totalidad de los datos es considerada.Ítem Vol. 25 No. 112 - Julio/Septiembre 2009 / ESTUDIOS GERENCIALES(Universidad Icesi, 2009-07-01) Universidad IcesiContiene: Qué tan buenos son los patrones del IGBC para predecir su comportamiento? : Una aplicación con datos de alta frecuencia // Alonso Cifuentes, Julio César ; García, Juan Carlos / 13-36 Pág. -- Un modelo no lineal para la predicción de la demanda mensual de electricidad en Colombia // Velásquez H., Juan David ; Franco, Carlos Jaime ; García , Hernán Alonso / 37-54 Pág. -- Un análisis de contenido de las publicaciones del Congreso : Latinoamericano y del Caribe sobre Espíritu Empresarial // Borjas Parra, Leslie 55-70 Pág. -- Conocimiento e innovación en los procesos de transformación organizacional : El caso de las organizaciones bancarias en Colombia // Murillo Vargas, Guillermo / 71-100 Pág. -- Una perspectiva heterodoxa sugerida para el estudio : de las empresas familiares en Colombia // Román Castillo, Ruth Esperanza / 101-129 Pág. -- Sistema integrado de gestión para empresas turísticas // López Rodríguez, Alba Ligia / 131-150 Pág. -- Colombia Capital Investment S.A. : Caso de estudio // Buenaventura Vera, Guillermo ; Cuevas Ulloa, Andrés Felipe ; Carvajal García, Mónica ; Ana Mildred, Ospina ; Aguirre Arango, Catherine / 153-186 Pág.Ítem Propuesta de mejora del proceso de pronósticos de demanda para productos de innovación de la compañía farmacéutica XXX.(Universidad Icesi, 2021-11-01) Pardo Riveros, Maria Paula; Peña Calderón, Diana Andrea; Asesor TesisEn el presente trabajo se desarrolló una propuesta de mejora del proceso de pronósticos de demanda para los productos de innovación de la Compañía farmacéutica XXX. Lo anterior debido a que hoy en día los productos de innovación de la Compañía farmacéutica XXX arrojan un margen de error en los pronósticos de demanda por encima de la meta establecida (40%) lo cual evidencia la ausencia de un proceso robusto de pronósticos. Por esta razón la pregunta que se planteó para el desarrollo de la propuesta fue si era posible combinar métodos de pronósticos cualitativos con métodos cuantitativos y obtener mejores resultados para la compañía. La propuesta de mejora también contempla la integración del nuevo proceso con la reunión de S&OP con el fin de optimizar el tiempo y la toma de decisiones en este panel de revisión. Lo anterior debido a que el manejo de los pronósticos de demanda de los productos de innovación es esencial no sólo para el proceso de producción, del cual depende el control de inventarios, el plan maestro de producción y el MRP (planeación de requerimiento de materiales), sino también para ganar participación de mercado y reconocimiento mediante el abastecimiento en los puntos de venta en el menor tiempo y al mejor costo posible. Para el desarrollo del presente trabajo se integró dentro del análisis la diferenciación entre las diferentes categorías de innovación, la teoría del ciclo de vida del producto, los modelos de pronósticos cualitativos y cuantitativos, los patrones de demanda y la medición del error con el fin de obtener un proceso de pronósticos para productos de innovación óptimo para la compañía XXX.Ítem Diseño y elaboración de una herramienta de pronósticos para productos de consumo masivo para la Empresa XYZ(Universidad Icesi, 2013-01-01) Ocampo Barreiro, Carlos Andrés; Cardona Olarte, Luis Felipe; AsesorXYZ es una empresa multinacional dedicada a la fabricación de productos de consumo masivo de aseo y cuidado para el hogar. Cuenta con un departamento de planeación de demanda, que se encarga de analizar las demandas de todos los productos que vende la empresa, para realizar los pronósticos de corto, mediano y largo plazo. También se ocupa de la gestión de los inventarios, analizar la cantidad de los mismos, sus costos y rotación. Con esta información, realiza mensualmente la reunión de S&OP (Sales and Operations Planning)1, para acordar la planeación de producción del próximo mes. Para la realización de los pronósticos, la empresa no cuenta con un software especializado en este campo. Por ello, actualmente utilizan Microsoft Excel, ya que encontraron en esta herramienta la practicidad y eficacia para realizar su planeación de demanda. No obstante, en los últimos dos años, la empresa ha empezado a tener inconvenientes con la precisión de sus pronósticos, ocasionando una mala planeación de sus compras y producción. Por esta razón, se analizaron los métodos empleados por el departamento de Planeación de Demanda para realizar sus pronósticos y se identificaron varias oportunidades de mejora: Debido a que la empresa maneja más de trescientos (300) productos, y el tiempo para presentar los pronósticos es muy limitado, se utiliza el método de Promedio Móvil Simple, con tres periodos de referencia. Este tipo de pronóstico es muy sencillo, fácil y rápido de utilizar, pero en muchas ocasiones no representa el comportamiento real de los datos, pudiendo generar altos errores en los pronósticos de demanda. Para los próximos años, la empresa proyecta aumentar la cantidad de referencias exportadas, para llegar a nuevos mercados. Por ello, se requiere un mejor proceso de pronóstico, para evitar la disminución de las utilidades debido a los altos costos de estos productos. Es por esto que el proyecto busca desarrollar una herramienta capaz de seguir unos procedimientos específicos para tomar la decisión del mejor método de pronóstico a utilizar, realice las proyecciones y presente los resultados de tal forma que facilite su posterior uso.Ítem Análisis bibliográfico de redes neuronales artificiales aplicadas a pronósticos de demanda en cadenas de abastecimiento de dos escalones [recurso electrónico] - Universidad ICESI(Universidad Icesi, 2008-01-01) Valencia Devia, Olga Sofia; Escallón Santamaría, Víctor Javier; AsesorEn este documento se realiza una exploración bibliográfica sobre un conjunto de redes neuronales artificiales para así evaluar según sus características un subconjunto de cuatro redes posibles a aplicar para realizar pronósticos de demanda en una cadena de abastecimiento de dos escalones, teniendo como recomendación a utilizar la red ELMAN.