Resolución del problema de carteras de inversión utilizando la heurística de colonia artificial de abejas

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Fecha

2017-10-01

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Universidad Icesi

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Resumen

The present article solves the classic problem of optimization of investment portfolios, using the model ofaverage-variance and proposing a way to calculate the volatility through the generalized autoregressiveconditional heteroskedasticity (GARCH) models. The problem is solved through a bio-inspired metaheu-ristic, called artificial bee colony (ABC), whose objective is to reduce the computational execution timespresent in other solutions. The results were counteracted by a previous work, solved with Lagrange mul-tipliers, finding a similar investment boundary, but with a notably lower reduction in execution time.Finally, reference is made to future work within the area of computer finance.

Abstract

Descripción

El presente artículo resuelve el problema clásico de optimización de carteras de inversión, usando elmodelo de media-varianza y proponiendo una forma de calcular la volatilidad a través de los mode-los generalizados autorregresivos condicionalmente heterocedásticos (GARCH). El problema es resueltoa través de una metaheurística bioinspirada, llamada colonia artificial de abejas (artificial bee colony[ABC]), cuyo objetivo es reducir los tiempos de ejecución computacionales presentes en otras solu-ciones. Los resultados fueron contrarrestados con un trabajo anterior, resuelto con multiplicadores deLagrange, encontrando una frontera de inversión similar, pero con una reducción del tiempo de ejecuciónnotablemente inferior. Finalmente, se hace referencia a futuros trabajos dentro del área de las finanzascomputacionales.

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https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.11.001

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0123-5923

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