Optimización de portafolios de inversión con costos de transacción utilizando un algoritmo genético multiobjetivo: caso aplicado a la Bolsa de Valores de Colombia
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Universidad Icesi
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Resumen
This paper discusses portfolio optimization by considering constraints imposed by financial markets and conditions of projects with excess
liquidity, such as transaction costs, limited budget and short time planning horizons. In light of these constraints, conventional models are
found to generate non-efficient portfolios. Consequently, a mathematical model is formulated and a multiobjective genetic algorithm is
implemented in order to find efficient portfolios in the Colombian Stock Exchange (Bolsa de Valores de Colombia), minimizing risks and
maximizing profits. In addition, results are shown which allow comparison between those portfolios obtained through the proposed model and
the mean-variance model, highlighting the importance of transaction costs and budget in investment decision making.
Description
Este trabajo aborda la optimización de portafolios teniendo en cuenta restricciones impuestas por los mercados financieros y condiciones de
proyectos con exceso de liquidez, como costos de transacción, presupuesto limitado y horizontes de tiempo cortos. Ante estas condiciones, se
ha encontrado que los modelos convencionales pueden generar portafolios ineficientes. Por lo tanto, se formula un modelo matemático y se
implementa un algoritmo genético multiobjetivo para hallar portafolios eficientes en la Bolsa de Valores de Colombia, minimizando el riesgo
y maximizando la rentabilidad. Adicionalmente, se presentan resultados que permiten comparar los portafolios obtenidos con el modelo
propuesto y el modelo de media-varianza, mostrando la importancia de los costos de transacción y el presupuesto en la toma de decisiones
de inversión.
Palabras clave
Portafolio de inversionesBolsa de Valores - ColombiaCostos de transacciónAlgoritmos genéticos
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