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Diagnóstico de piezas de alta velocidad odontológicas a partir del análisis de su sonido

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dc.audienceComunidad Universidad Icesispa
dc.citation.issue39
dc.citation.volume11
dc.contributor.authorNieto Gómez, Diegospa
dc.contributor.authorJiménez Gómez, Johnspa
dc.contributor.authorCollazos Valencia, Vanessaspa
dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.spa
dc.creator.emailjojigo@gmail.comspa
dc.creator.emaildinigo0@gmail.comspa
dc.creator.emailvanico4@gmail.comspa
dc.date.accessioned2013-07-19T21:52:17Z
dc.date.available2013-07-19T21:52:17Z
dc.date.issued2013-04-01
dc.descriptionLas herramientas computacionales se desarrollan para ayudar a los profesionales en la determinación de ciertas anomalías en diferentes equipos. Estas herramientas buscan determinar algún daño sin necesidad de desmontar los equipos, con el fin de optimizar los procesos, en este caso, diagnosticar el funcionamiento de la pieza de alta velocidad odontológica. Este artículo presenta los resultados del desarrollo de un algoritmo computacional que permite obtener, a partir de los sonidos que generan las turbinas de las piezas de alta velocidad, el diagnóstico del estado en que ellas se encuentran. Lo anterior se logra mediante la captura del sonido de piezas de alta velocidad en buen y mal estado, con el fin de construir un banco de señales a partir de las cuales se extraen características en diferentes dominios para entrenar una red neuronal que diagnosticará el estado de la pieza. Con la implementación de este sistema ha sido posible alcanzar hasta un 81% de porcentaje de éxito en la clasificación de piezas defectuosas.spa
dc.description.abstractThe computational tools are developed to help professionals to determine anomalies in different equipment. These tools seek to determine any damage without disassembly for the purpose of optimize processes, in this case the operation of the diagnose high speed dental piece. This article presents the results of the implementation of a computational algorithm for obtaining, from the sounds generated by turbines high speed parts, in what state is this. This is accomplished by capturing the sound of high-speed components in good and bad state, in order to build a database from these sounds, each of these signals are extracted features in different domains to train a neural network, which diagnose the state of the workpiece. With the implementation of this system has been possible to achieve an 81% success rate for the classification of defective pieces.eng
dc.format.extentp. 39-49spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.identifier.OLIBhttp://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=257817
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Icesi
dc.identifier.issn16925238
dc.identifier.otherhttp://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1560
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.icesi.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10906/68831
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Icesispa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeSantiago de Calispa
dc.relation.citationstartpage49
dc.relation.ispartofSistemas y Telemática;Vol. 11 No. 25
dc.relation.ispartofseriesSistema & Telemática;Vol. 11 No. 25
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalFACULTA DE INGENIERÍAspa
dc.subject.proposalPRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESIspa
dc.subject.proposalSISTEMASspa
dc.subject.proposalTECNOLOGIA DE INFORMACION Y COMUNICACIONESspa
dc.subject.proposalDiagnósticospa
dc.subject.proposalVELOCIDADspa
dc.subject.proposalDATOSspa
dc.subject.proposalREDES NEURONALESspa
dc.subject.proposalPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALESspa
dc.subject.proposalHIGH SPEED DENTAL PIECEeng
dc.subject.proposalDATA ACQUISITIONeng
dc.subject.proposalDIGITAL SIGNAL PROCESSINGeng
dc.titleDiagnóstico de piezas de alta velocidad odontológicas a partir del análisis de su sonidospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.localArtículospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa

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