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Determinantes de la tasa de cambio en Colombia: evaluación de pronósticos

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Fecha

2005-01-01

Autores

Alonso Cifuentes, Julio César

Director de tesis/Asesor

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Publicador

Universidad Nacional de Colombia,

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Resumen

Abstract

This paper analyses the in sample forecasting performance of four models for the Colombian exchange rate during the period 1984:1-2004:1. The sticky price monetary (Dornbusch 1976),(Franke11979) and the Balassa-Samuelson (which gives a central role to the productivity differentials) approaches are used. Additionally, the Purchasing Power Parity condition (PPP) is analyzed. The forecasting ability of these models is compared using a random walk as a benchmark model. The measures used to evaluate the forecasts are the root mean square error (rms) and inequality coefficient of Theil. It is found that despite the great ability to predict, no model overcomes the random walk. This conclusion strengthens the previous results in the exchange rate determinants literature.

Resumo

Descripción

Este documento analiza la capacidad de predicción dentro de la muestra (in sample) de cuatro modelos de tasa de cambio nominal para Colombia durante el periodo 1984:1-2004:1. Se emplean los enfoques monetarios de precios rígidos (Dornbusch 1976) (Franke11979) y el de Balassa-Samuelson, que le da un papel central a los diferenciales de productividad. Adicionalmente se analiza la condición de la paridad del poder adquisitivo (PPP). La capacidad predictiva de dichos modelos es comparada con un camino aleatorio. Las medidas empleadas para evaluar los pronósticos son la raíz cuadrática del error de pronóstico (rms) y el coeficiente de desigualdad de Theil. Se encuentra que a pesar de tener una gran capacidad de predicción, ningún modelo supera al camino aleatorio. Dicha conclusión corrobora los resultados presentados en la literatura sobre los determinantes de la tasa de cambio nominal.

Palabras clave

Economía, Econometría, Tasa de cambio, Modelos econométricos, Pronósticos de los negococios

Keywords

Economics, Econometrics models,

Palavras-chave

Citación

DOI

Handle

ISBN

9587015592

ISSN

OLIB

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