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Self-Similarity of Space Filling Curves

dc.audienceComunidad Universidad Icesi - Investigadoresspa
dc.citation.issue2
dc.citation.volume18
dc.contributor.authorMunera Salazar, Luis Eduardospa
dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.spa
dc.creator.emaillemunera@icesi.edu.cospa
dc.creator.emailluis.cardonaolarte@louisville.eduspa
dc.date.accessioned2017-05-15T19:13:49Z
dc.date.available2017-05-15T19:13:49Z
dc.date.issued2016-07-01
dc.descriptionEl propósito de este artículo es desarrollar un test que permita determinar la auto-similaridad de una Space Filling Curve (SFC), estudiándolas desde el punto de vista de la teoría fractal y concentrándonos en la propiedad de auto-similaridad. El test consiste de dos fases, en la primera se identifica una partición especial de la curva denominada partición CM y luego se muestra que la curva es auto-similar si y sólo si es auto-similar bajo dicha partición. Adicionalmente, el test es aplicado a cuatro famosas SFC (Peano, Moore, Meander y Lebesgue) para determinar su auto-similaridad. Se encuentra que algunas SFC como la de Moore con estructura recursiva y aparente auto-similaridad son en realidad no auto-similares, resaltando la necesidad de formalizar el concepto.spa
dc.description.abstractWe define exact self-similarity of Space Filling Curves on the plane. For that purpose, we adapt the general definition of exact self-similarity on sets, a typical property of fractals, to the specific characteristics of discrete approximations of Space Filling Curves. We also develop an algorithm to test exact selfsimilarity of discrete approximations of Space Filling Curves on the plane. In addition, we use our algorithm to determine exact self-similarity of discrete approximations of four of the most representative Space Filling Curves. We found that SFCs like Moore's based on recursive structure are actually not selfsimilar, highlighting the need to establish a formal definition of the concept for SFCs.spa
dc.format.extent12 páginasspa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Icesi
dc.identifier.issn0123-3033
dc.identifier.otherhttp://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-30332016000200010
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.icesi.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10906/81435
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.departmentDepartamento Tecnologías De Información y Comunicaciones Ticspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeUniversidad del Vallespa
dc.publisher.programIngeniería Telemáticaspa
dc.relation.citationendpage124
dc.relation.citationstartpage113
dc.relation.ispartofIngeniería y Competitividad, Vol. 18, No. 2, - 2016
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Todo persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalSelf - Similarityspa
dc.subject.proposalAuto - Similaridadspa
dc.subject.proposalTestspa
dc.subject.proposalSpace Filling Curve - SFCspa
dc.subject.proposalTeoria fractalspa
dc.subject.proposalAutomatización y sistemas de controlspa
dc.subject.proposalIngeniería de sistemas y comunicacionesspa
dc.subject.proposalTelecomunicacionesspa
dc.subject.proposalTelecommunicationspa
dc.titleSelf-Similarity of Space Filling Curvesspa
dc.title.alternativeAuto-similaridad de las Space Filling Curvesspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.localArtículospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa

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