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Smart home simulation model for synthetic sensor datasets generation

dc.audienceComunidad Universidad Icesi – Investigadores
dc.citation.volume14
dc.contributor.authorWeitz, Daríospa
dc.contributor.authorNant, Juan Pablospa
dc.contributor.authorSchmidt, Nicolespa
dc.contributor.authorLianza, Francospa
dc.contributor.authorMaría, Denisspa
dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.
dc.date.accessioned2017-05-27T02:25:26Z
dc.date.available2017-05-27T02:25:26Z
dc.date.issued2016-10-01
dc.descriptionEn el mundo se está verificando un aumento progresivo del porcentaje de personas mayores en la población mundial. Hay una tendencia en los adultos mayores a envejecer en su lugar habitual de residencia, en lugar de utilizar casas de retiro, a pesar de los riesgos y peligros involucrados. Los hoga-res inteligentes –sistemas de inteligencia ambiental desplegados en las residencias de adultos mayores–, pueden brindar apoyo para compensar el deterioro cognitivo, sensorial o físico de los mismos.
dc.description.abstractWorld population is ageing due to longer life expectancy worldwide. There is a trend in elderly people to live alone in their habitual residences in spite of health and safety risks. Smart Homes, intelligent environment systems deployed at elderly homes can act as early warning systems trying to forecast the worsening or exacerbation of the resident chronic conditions. Access to sensor datasets is essential for the development of an efficient real smart home. Procurement of such datasets is subject to several restrictions and difficulties. This paper describes the generation of synthetic datasets by means of a simulation model as a suitable alternative previous to the deployment of a real monitoring system. The collection of synthetic datasets will be used during the next project step to train and evaluate activity recognition methods and algorithms.spa
dc.format.extent13 páginas
dc.format.mediumDigital
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18046/syt.v14i39.2350
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Icesi
dc.identifier.issn1692-5238
dc.identifier.otherhttp://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/2350
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.icesi.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10906/81518
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.relation.citationendpage84
dc.relation.citationstartpage71
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalModelo de simulaciónspa
dc.subject.proposalAdulto mayorspa
dc.subject.proposalModelo simulaciónspa
dc.subject.proposalSensores inteligentesspa
dc.subject.proposalSistemasspa
dc.subject.proposalRedspa
dc.titleSmart home simulation model for synthetic sensor datasets generationspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículo
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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