Más allá de la herramienta: inteligencia artificial, autoeficacia académica y dependencia en la experiencia universitaria

El uso de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior se ha ido incorporando progresivamente a las prácticas académicas de los estudiantes, generando tanto oportunidades de apoyo al estudio como tensiones relacionadas con la autonomía, la autoría académica y la potencial dependencia de estas tecnologías. Este estudio tuvo como objetivo analizar las percepciones de estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias Humanas de una universidad privada de Cali sobre el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en sus procesos de estudio, su autoeficacia académica y la dependencia asociada a su uso. Para ello se desarrolló una investigación cuantitativa, no experimental, descriptiva-correlacional mediante la aplicación de un cuestionario estructurado. Luego de depurar la base de datos, se obtuvieron 342 respuestas válidas. Los resultados mostraron un uso frecuente de herramientas de inteligencia artificial para tareas académicas, especialmente chatbots, utilizados principalmente para la búsqueda o resumen de información, redacción y corrección de textos, generación de ideas y resolución de dudas conceptuales. Asimismo, se encontraron altos niveles de autoeficacia académica y una percepción de dependencia generalmente baja o moderada. Sin embargo, un grupo relevante de estudiantes informó sentir la necesidad de utilizar la IA con mayor frecuencia para mantener su rendimiento académico. Los análisis correlacionales indicaron que la frecuencia de uso se relacionaba positivamente con la dependencia percibida y negativamente con la autoeficacia académica. Además, la percepción de dependencia de la IA fue el predictor más fuerte de la frecuencia de uso en el modelo de regresión. En general, los hallazgos sugieren que los estudiantes universitarios perciben la IA como un recurso funcional para el trabajo académico, pero su incorporación frecuente también plantea desafíos con respecto al uso crítico, autónomo y ético de estas herramientas.

The use of artificial intelligence tools in higher education has progressively been incorporated into students' academic practices, generating both study support opportunities and tensions related to autonomy, academic authorship, and potential dependence on these technologies. This study aimed to analyze the perceptions of university students from the Faculty of Human Sciences at a private university in Cali regarding the impact of using artificial intelligence tools on their study processes, their academic self-efficacy, and the dependence associated with their use. For this, a quantitative, non-experimental, descriptive-correlational research was developed through the application of a structured questionnaire. After refining the database, 342 valid responses were obtained. The results showed frequent use of AI tools for academic tasks, especially chatbots, primarily used for information search or summarization, text writing and correction, idea generation, and conceptual doubt resolution. Likewise, high levels of academic self-efficacy and a generally low or moderate perception of dependence were found. However, a relevant group of students reported feeling the need to use AI more frequently to maintain their academic performance. Correlational analyses indicated that frequency of use was positively related to perceived dependence and negatively to academic self-efficacy. Furthermore, the perception of AI dependence was the strongest predictor of frequency of use in the regression model. Overall, the findings suggest that AI is perceived by faculty students as a functional resource for academic work, but its frequent incorporation also poses challenges regarding the critical, autonomous, and ethical use of these tools.