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Ecosistema digital para la autogestión de la diabetes tipo 1

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Fecha

2025-06-20

Autores

Mosquera Narváez, Rosalía
Rueda Insuasti, Laura Isabel

Director de tesis/Asesor

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Universidad Icesi

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Resumen

El presente proyecto de grado propone el desarrollo de un ecosistema digital para la autogestión de la diabetes tipo 1, centrado en una aplicación móvil que integra tres componentes clave: una comunidad de apoyo, una red médica especializada y un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial. La iniciativa busca transformar los desafíos diarios de los pacientes con diabetes tipo 1 en oportunidades para una gestión más autónoma, informada y conectada. Se aborda una necesidad crítica en América Latina, donde la falta de acompañamiento integral y acceso a información personalizada limita la calidad de vida y el control de la enfermedad. A través de una metodología iterativa y centrada en el usuario, se diseñó un Producto Mínimo Viable (PMV) enfocado en la construcción de la comunidad, validando la deseabilidad y viabilidad del concepto. Este ecosistema digital no solo facilitará el manejo clínico, sino que promoverá la creación de redes de apoyo, mejorará la toma de decisiones y empoderará a los pacientes para una vida más plena y saludable.


Abstract

This thesis project proposes the development of a digital ecosystem for the self-management of type 1 diabetes, centered on a mobile application that integrates three key components: a support community, a specialized medical network, and a virtual assistant powered by artificial intelligence. The initiative seeks to transform the daily challenges of patients with type 1 diabetes into opportunities for more autonomous, informed, and connected management. It addresses a critical need in Latin America, where the lack of comprehensive support and access to personalized information limits the quality of life and disease control. Through an iterative and user-centered methodology, a Minimum Viable Product (MVP) focused on community building was designed, validating the desirability and viability of the concept. This digital ecosystem will not only facilitate clinical management but will also promote the creation of support networks, improve decision-making, and empower patients for a fuller and healthier life.

Resumo

Descripción

Palabras clave

Análisis descriptivo, Análisis predictivo, App móvil, Bolo de insulina, Bomba de insulina, Cetoacidosis diabética, Coma diabético, Conteo de carbohidratos, Diabetes, Glucemia / Glucosa en sangre, Hemoglobina glucosilada (HbA1c), Hiperglucemia, Hipoglucemia, Insulina, Inteligencia artificial (IA), Tesis de Maestría en Estrategia Digital de Negocios

Keywords

Descriptive analysis, Predictive analysis, Mobile app, Insulin bolus, Insulin pump, Diabetic ketoacidosis, Diabetic coma, Carbohydrate counting, Diabetes, Glycemia / Blood glucose, Glycated hemoglobin (HbA1c), Hyperglycemia, Hypoglycemia, Insulin, Artificial intelligence (AI),

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