METIS: recalibrando la medición generacional para el contexto histórico y social de Colombia

Abstract

Este proyecto propone un nuevo modelo generacional para Colombia, basado en eventos históricos nacionales y diseñado para corregir las distorsiones causadas por la aplicación de marcos demográficos globales, en particular los desarrollados en Estados Unidos. Mediante encuestas, entrevistas a expertos, análisis documental y revisión de datos históricos, se validó la hipótesis de que las etiquetas generacionales importadas no reflejan con precisión las realidades sociales, económicas y políticas de Colombia. Como solución, se desarrolló un marco preliminar que identifica 32 cohortes generacionales organizadas en ciclos históricos de 87 años. Este modelo se pondrá a prueba en instituciones académicas y posteriormente se adaptará a una plataforma digital para su uso en universidades, agencias públicas y empresas de investigación. El estudio muestra que las generaciones nacidas en periodos clave, como 1976-1997 y 1998-2019, presentan trayectorias socioeconómicas distintas, lo que confirma la necesidad de un sistema de segmentación adaptado al contexto colombiano. Los resultados sugieren que la implementación de este modelo podría mejorar significativamente la precisión de la planificación de políticas públicas, la investigación social y la segmentación de consumidores, proporcionando a las instituciones una herramienta para anticipar riesgos, diseñar programas específicos y evaluar los impactos intergeneracionales con mayor exactitud.

This project proposes a new generational model for Colombia, grounded in national historical events and designed to correct the distortions caused by applying global demographic frameworks — particularly those developed in the United States. Through surveys, expert interviews, document analysis, and historical data review, the hypothesis was validated that imported generational labels do not accurately reflect Colombia's social, economic, and political realities. As a solution, a preliminary framework was developed that identifies 32 generational cohorts organized into 87 - year historical cycles. This model will be tested in academic institutions and later adapted into a digital platform for use in universities, public agencies, and research firms. The study shows that generations born in key periods — such as 1976 – 1997 and 1998 – 2019 — exhibit distinct socioeconomic trajectories, confirming the need for a segmentation system tailored to the Colombian context. The results suggest that implementing this model could significantly improve the precision of public policy planning, social research, and consumer segmentation, providing institutions with a tool to anticipate risks, design targeted programs, and evaluate intergenerational impacts more accurately.