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Effects of blind channel equalization using the regressive accelerator algorithm version ɣ

dc.audienceComunidad Universidad Icesi - Investigadoresspa
dc.citation.issue46
dc.citation.volume16
dc.contributor.authorJojoa Gómez, Pablo Emiliospa
dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.spa
dc.creator.emailjohannahurtado@unicauca.edu.cospa
dc.creator.emailpjojoa@unicauca.edu.cospa
dc.date.accessioned2019-03-05T15:27:15Z
dc.date.available2019-03-05T15:27:15Z
dc.date.issued2018-07-01
dc.descriptionSe presenta un esquema de ecualización ciega de canal, donde se aplica el algoritmo acelerador regresivo versión γ, el cual utiliza las técnicas de ecualización autodidacta que estudian las características de los momentos de segundo orden y de orden superior de la señal transmitida, usados para calcular la señal de error, con el fin de realizar una óptima estimación de los símbolos transmitidos. Con ello se simulan los resultados obtenidos en comparación con los algoritmos basados en el gradiente estocástico y en los algoritmos de Bussgang. Los resultados de las simulaciones muestran que, utilizando el algoritmo acelerador regresivo versión γ, se obtiene una mejor detección de los bits trasmitidos y mayores velocidades de convergencia, con un error cuadrático medio mínimo.spa
dc.description.abstractWe present a blind channel equalization scheme, applied to γ version regressive acceleration algorithm, which uses self-taught equalization techniques to study the characteristics of both, the second and the higher order moments for the transmitted signal, used to calculate the signal of error and thus, to make an optimal estimation of the transmitted symbols. This way, simulations of the obtained results are done in comparison with the algorithms based on the stochastic gradient and with the Bussgang algorithms. The results of that simulations show how, using the regressive acceleration algorithm version γ, a better detection of transmitted bits and higher convergence speeds are obtained, with a minimum mean square error.spa
dc.format.extent11 páginasspa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.18046/syt.v16i46.3009
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Icesi
dc.identifier.issn1692-5238
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.icesi.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10906/84495
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Icesispa
dc.publisher.departmentTecnologías De Información Y Comunicaciones Ticspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeSantiago de Calispa
dc.publisher.programIngeniería Telemáticaspa
dc.relation.citationendpage20
dc.relation.citationstartpage9
dc.relation.ispartofSistemas y Telemática, Vol. 16, No. 46 - 2018
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalDatosspa
dc.subject.proposalAlgoritmosspa
dc.subject.proposalSimulacionesspa
dc.subject.proposalSímbolosspa
dc.subject.proposalConvergenciaspa
dc.titleEffects of blind channel equalization using the regressive accelerator algorithm version ɣspa
dc.title.alternativeEfectos de la ecualización ciega de ca - nal utilizando el algoritmo acelerador regresivo versión γspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.localArtículospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa

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