Logo_Icesi
 

Introducción a la detección de anomalías empleando R

No hay miniatura disponible

Fecha

2025-10-01

Autores

Alonso Cifuentes, Julio César
Serrano Izquierdo, Estefenía

Director de tesis/Asesor

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Publicador

Universidad Icesi

Editor

Compartir

Documentos PDF

Resumen

La tarea de detección de anomalías tiene como finalidad encontrar al individuo (observación) que se comporta de manera diferente a los demás. En otras palabras, se emplea para encontrar aquel caso que no sigue el patrón de las otras observaciones. En el mundo del business analytics nos enfrentamos a preguntas de negocios que implican identificar lo inesperado, lo excepcional, lo que se desvía de lo habitual. Este desafío es fundamental en muchas áreas de las organizaciones: por ejemplo, en la planta de producción se desea detectar el producto anómalo y en el área contable se desea encontrar fraudes. La identificación de lo inesperado, lo excepcional, lo que se desvía de lo habitual, se conoce como la tarea de detección de anomalías.

Abstract

Resumo

Descripción

Palabras clave

R, Anomalías, Lenguaje estadístico, Big Data Analytics

Keywords

Palavras-chave

Citación

Handle

ISBN

9786287814189

ISSN

OLIB

URL

YouTube

Creative Commons License
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International.