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Autor: Cadavid, Andrés NavarroTiene archivos: true

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 4 de 4
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    SafeCandy: System for security, analysis and validation in Android
    (2015-10-01) Gómez, Johan; Cadavid, Andrés Navarro; Navarro Cadavid, Andrés; Londoño, Sebastián; Urcuqui, Christian Camilo; Fuentes Amaya, Manuel
    Android is an operating system which currently has over one billion active users for all their mobile devices, a market impact that is influencing an increase in the amount of information that can be obtained from different users, facts that have motivated the development of malicious software by cybercriminals. To solve the problems caused by malware, Android implements a different architecture and security controls, such as a unique user ID (UID) for each application, while an API permits its distribution platform, Google Play applications. It has been shown that there are ways to violate that protection, so the developer community has been developing alternatives aimed at improving the level of safety. This paper presents: the latest information on the various trends and security solutions for Android, and SafeCandy, an app proposed as a new system for analysis, validation and configuration of Android applications that implements static and dynamic analysis with improved ASEF. Finally, a study is included to evaluate the effectiveness in threat detection of different malware antivirus software for Android.
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    Framework for malware analysis in Android
    (2016-04-01) Cadavid, Andrés Navarro; Urcuqui-López, Christian
    Android es un sistema operativo de código abierto con más de mil millones de usuarios activos para todos sus dispositivos (móviles, televisión, relojes inteligentes, entre otros). La cantidad de información sensible que se utiliza en estas tecnologías genera un interés particular de los cibercriminales para el desarrollo de técnicas y herramientas que permitan la adquisición de la información o alteren el buen funcionamiento del dispositivo.  Hoy por hoy existen distintas soluciones que permiten tener un nivel razonable de seguridad sobre la información, pero con el transcurrir de los días, la habilidad de los atacantes crece gracias a una mayor experiencia, lo que genera un reto permanente para los desarrolladores de herramientas de seguridad. Debido a la problemática detectada, algunos trabajos han optado por el uso de técnicas de inteligencia artificial en la seguridad en Android, un ejemplo de ello es el uso de algoritmos de aprendizaje de máquina para la clasificación de aplicaciones benignas y malignas, con base en una revisión y análisis de ellas, este artículo se propone un framework de análisis estático y aprendizaje de máquina para clasificación de software benigno y malicioso en Android.
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    Exact solution and high frequency asymptotic methods in the wedge diffraction problem
    (2016-07-01) Triana, Hernan G.
    Abstract The Sommerfeld exact solution for canonical 2D wedge diffraction problem with perfectly conducting surfaces is presented. From the integral formulation of the problem, the Malyuzhinets solution is obtained and this result is extended to obtain the general impedance solution of canonical 2D wedge problem. Keller’s asymptotic solution is developed and the general formulation of exact solution it’s used to obtain general asymptotic methods for approximate solutions useful from the computational point of view. A simulation tool is used to compare numerical calculations of exact and asymptotic solutions. The numerical simulation of exact solution is compared to numerical simulation of an asymptoticmethod, and a satisfactory agreement found.  Accuracy dependence with frequency is verified.
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    Antidefacement
    (Universidad Icesi, 2016-10-01) Quintero, José Luis Osorio; Urcuqui, Christian Camilo; Peña, Melisa García; Cadavid, Andrés Navarro
    Internet conecta alrededor de tres mil millones de usuarios en todo el mundo, número que sigue en aumento con el transcurrir de los días. Gracias a esta tecnología, las personas, las compañías y los dispositivos pueden realizar distintas tareas, como por ejemplo difundir información a través de los sitios Web. Debido a los grandes volúmenes de información sensible y al desconocimiento de la seguridad en las páginas Web, el número de ataques a estas aplicaciones ha aumentado significativamente.