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Ítem Evaluación de la red de centros de distribución actual de la empresa YUPI S.A.(Universidad Icesi, 2018-01-01) Marín Larrahondo, Valentina; Guerrero Jiménez, Tania Marcela; Cardona Melo, Juan José; Asesor TesisEn este proyecto de grado se evalúa la situación actual de la cadena de abastecimiento de la empresa Productos Yupi S.A y se presenta una propuesta de rediseño de la misma. En primer lugar, se presenta información sobre algunos indicadores de gestión logística medidos en la empresa, calidad en los perdidos, porcentaje de almacenamiento y devoluciones en buen estado, junto con datos que permiten evaluar el funcionamiento actual de los centros de distribución. De este modo, se identifican y analizan oportunidades de mejora que permiten construir la propuesta de rediseño de la red logística que presenta la posibilidad de fusionar los CEDIS en seis grupos que se propone ubicar en tres zonas geográficas de Colombia, teniendo en cuenta el volumen de ventas y capacidad de almacenamiento manejado actualmente en cada uno, para garantizar equilibrio de carga entre ellos.
Ítem Desarrollo y aplicación de una metodología para la estimación del costo logístico en el área de abastecimiento de una institución prestadora de salud(Universidad Icesi, 2013-01-01) Onatra Yepes, Cristiam Fernando; Burbano Collazos, Angélica; AsesorLa presente investigación se enfoca en desarrollar y aplicar una metodología, para la Estimación del Costo de las Operaciones en el Área de Abastecimiento de una IPS, algunas de las cuales se pueden catalogar como operaciones/actividades logísticas, con el fin de obtener un acercamiento al porcentaje sobre el presupuesto de una clínica u hospital, dedicado a operaciones de tipo logístico; que desde el nivel de la Ingeniería Industrial son susceptibles de estudio, por ende de mejoramiento. Para el proyecto, se obtuvieron bases de datos de tiempos, información de suministros médicos, de personal, de costos, gastos y presupuestos y la construida a través del recabo de la observación y de los estudios aplicados. Fue fundamental la intervención de los autores en toda instancia del proceso para la obtención de los datos reales de los procesos analizados. En el transcurso del análisis y evaluación de la información obtenida, se observó que a medida que se iban identificando los procesos, se iban desplegando igualmente las actividades dentro del mismo.Ítem Proceso para el seguimiento de costos, riesgos y calidad bajo la metodología de valor ganado.(Universidad Icesi, 2018-01-01) Paya Gutiérrez, Esteban; Rosero Caicedo, Margith Silvana; Arboleda Jiménez, Hugo Fernando; Asesor TesisEl monitoreo y control de un proyecto es esencial para el éxito del mismo, puesto que permite medir el desempeño del proyecto en comparación con el plan establecido para la dirección del proyecto a intervalos regulares, además de que brinda las herramientas necesarias para tomar la decisión de aprobar solicitudes de cambios, incluidas las acciones correctivas, las acciones preventivas y la preparación de defectos recomendada. El monitoreo continuo proporciona un conocimiento sobre la salud y el estado del proyecto y permite identificar las áreas o etapas que requieren mayor atención.Ítem Análisis predictivo de la morbilidad hospitalaria, buscando definir estrategias para el mejoramiento de la eficiencia en la atención en salud de una IPS de mediana complejidad de la ciudad de Buga(Universidad Icesi, 2023-07-14) Castro Saldarriaga, Mario Germán; Urcuqui López, Christian CamiloEste proyecto se llevó a cabo con el objetivo de implementar un modelo predictivo para mejorar la morbilidad hospitalaria en una IPS de mediana complejidad de la ciudad de Buga, buscando identificar estrategias para mejorar la atención médica, planificar y gestionar eficientemente los recursos, y lograr una atención oportuna al paciente. Para lograr el objetivo, se utilizó el modelo CRISP-DM, el cual cuenta con seis fases para el desarrollo de proyectos de minería de datos, entre las cuales se realizó primero la recolección, limpieza y preparación de datos. Con los datos obtenidos, se construyó el modelo predictivo de series de tiempo ARIMA y Holt-Winters, el cual arrojó un MAPE del 10,32% y una capacidad predictiva del 89,68% para el total de pacientes ingresados en la institución, lo cual es muy bueno. Por otro lado, al analizar cada una de las patologías, se obtuvieron resultados entre 22,4% y 39,99% para MAPE y una capacidad predictiva entre 60% y 77,5%, lo que demuestra que para ciertas patologías, el modelo necesita ajustarse con otras técnicas. Entre las conclusiones, se detalla la necesidad de implementar el modelo para la planificación y atención de pacientes, lo que impacta en indicadores clave como la puntualidad de la atención y la minimización de costos hospitalarios. Como trabajo futuro, se propone utilizar técnicas de aprendizaje automático, como redes neuronales, y extender el estudio a más patologías clínicas.