7 resultados
Resultados de la búsqueda
Mostrando 1 - 7 de 7
Ítem Surprise: user-controlled granular privacy and security for personal data in SmarterContext(IBM Corp., 2012-11-05) CASCON Conference of the Center for Advanced Studies on Collaborative Research (November 05 - 07 : 2012 : Toronto, Ontario, Canada)The Smart Internet relies on the exploitation of information obtained from interactions of users with web applications. A critical aspect for its success is the adoption of mechanisms that guarantee the protection of information sensitive to users. This paper presents Surprise, our solution to empower users with privacy and data security control for the access to their information, stored in Personal Context Sphere repositories. These repositories are defined and maintained by SmarterContext, our Smart Internet infrastructure that improves the quality of user experience in their interactions with web applications.Ítem SmarterDeals: a context-aware deal recommendation system based on the smartercontext engine(IBM Corp., 2012-11-05) Ebrahimi, SaharDaily-deal applications are popular implementations of on-line advertising strategies that offer products and services to users based on their personal profiles. The current implementations are effective but can frustrate users with irrelevant deals due to stale profiles. To exploit these applications fully, deals must become smarter and context-aware. This paper presents SmarterDeals, our deal recommendation system that exploits users’ changing personal context information to deliver highly relevant offers. SmarterDeals relies on recommendation algorithms based on collaborative filtering, and SmarterContext, our adaptive context management framework.Ítem Modelo de mejoramiento para el cierre brechas aplicado a la seguridad de historias clínicas(Universidad Icesi, 2011-01-01) Campo Berruecos, Carolina;; Cancelado Carretero, Helena MaríaDiseñar un modelo de mejoramiento que disminuya las brechas existentes en los estándares asistenciales y de soporte en una entidad de salud; de tal manera que contribuyamos al aumento en el nivel de calificación de los estándares de acreditación e integración del Sistema de Gestión actual de la entidad, para lograr a gran plazo la acreditación internacional.Ítem Modelo para la evaluación y selección de un software de seguridad para controlar el ciclo de vida de la identidad digital(Universidad Icesi, 2011-01-01) Velasco Burbano, Guillermo Andrés; Navarro Cadavid, Andrés; AsesorLas organizaciones y grandes grupos empresariales en su búsqueda por garantizar la seguridad, cumplimiento y control de los distintos accesos a sus aplicaciones de negocio, han abocado múltiples esfuerzos para encontrar una solución de software dé seguridad que permita de una manera eficiente y segura, garantizar el Ciclo de vida de la Identidad digital de sus empleados, contratistas y externos en la organización. Este documento pretende ofrecer a las organizaciones un modelo para la evaluación y selección de un Software de Seguridad, a través de la definición de la Arquitectura del Sistema, gracias a la aplicación de unas plantillas preestablecidas que permiten de una manera mucho más formal, las esquematización y caracterización de las variables y atributos más significativos de la plataforma.Ítem Modelo unificado para identificación y valoración de los riesgos de los activos de información en una organización(Universidad Icesi, 2012-06-25) Prado Urrego, Bertulfo Antonio; Muñoz Periñán., Ingrid Lucía; AsesorEn el país hay sectores, como el financiero y el asegurador, donde existen reglamentaciones que obligan a las empresas a establecer esquemas para mantener la seguridad de la información; desafortunadamente esta situación no es regla sino excepción y se observa que la mayoría de las empresas no tienen claridad sobre el tema y normalmente confunden seguridad de la información con seguridad informática, como ha sido evidenciado por la Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas (ACIS) en varios de los estudios realizados tanto a nivel nacional como latinoamericano. En los últimos años la sensación de inseguridad se ha incrementado y a hoy se han hecho comunes los ataques de comunidades de hackers a empresas y estamentos gubernamentales dentro y fuera del país, que muestran que a nivel global existen altos grados de vulnerabilidad en la protección de la información.Ítem Herramienta de diagnóstico de seguridad para los sistemas de información de las Pymes colombianas(Universidad Icesi, 2009-01-01) Mora Henao, Pedro Pablo; Madrid Molina, Juan Manuel; AsesorEl siguiente trabajo es una herramienta de diagnóstico de seguridad para los sistemas de información de las PYMEs colombianas. Está dividida en tres partes: un estudio teórico de seguridad en sistemas de información, un análisis sobre el estado del arte de las PYMEs vallecaucanas y un análisis más profundo, añadiendo recomendaciones, a dos casos prácticos. Se tiene en cuenta una completa revisión de amenazas, recursos disponibles, y sugerencias a los problemas más comunes.Ítem Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta.(Universidad Icesi, 2022-08-01) Henao, Brayan Andrés; Prada, Juan Sebastián; Pérez Belalcázar, Andrés Felipe; Bernal Tovar, Steven; Gaviria Jaramillo, Julio César; Ramírez, Ánderson; Delgado Villarreal, Jhoan Steven; Huertas Trujillo, David Alejandro; Vargas Plaza, Brayan José; Campaz Hurtado, Bayron Daymiro; Díaz Monsalve, Juan David; Gutiérrez Bolaños, Santiago; Castillo Meneses, Cristhian Eduardo; Zarama Luna, Kevin Gianmarco; Díaz Cely, Javier; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; CoordinadoresEste libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho proyectos de investigación, los cuales buscan orientar al lector sobre cómo utilizar la inteligencia artificial tanto desde la perspectiva defensiva como en la ofensiva. En el aspecto defensivo, en el libro se aborda la realización de experimentos precisos para el desarrollo de modelos para la detección de malware en dispositivos Android, cryptojacking, deepfakes y botnets maliciosas; y en el enfoque ofensivo, se exploran modelos para la generación de contenido multimedia no legítimo y se introduce el concepto de aprendizaje seguro y la aplicación de adversarial machine learning como enfoque para encontrar los valores que permiten sesgar los resultados de un modelo de aprendizaje de máquina.