Telecomunicaciones - Monográfico
URI permanente para esta colecciónhttp://hdl.handle.net/10906/86027
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Ítem Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta.(Universidad Icesi, 2022-08-01) Henao, Brayan Andrés; Prada, Juan Sebastián; Pérez Belalcázar, Andrés Felipe; Bernal Tovar, Steven; Gaviria Jaramillo, Julio César; Ramírez, Ánderson; Delgado Villarreal, Jhoan Steven; Huertas Trujillo, David Alejandro; Vargas Plaza, Brayan José; Campaz Hurtado, Bayron Daymiro; Díaz Monsalve, Juan David; Gutiérrez Bolaños, Santiago; Castillo Meneses, Cristhian Eduardo; Zarama Luna, Kevin Gianmarco; Díaz Cely, Javier; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; CoordinadoresEste libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho proyectos de investigación, los cuales buscan orientar al lector sobre cómo utilizar la inteligencia artificial tanto desde la perspectiva defensiva como en la ofensiva. En el aspecto defensivo, en el libro se aborda la realización de experimentos precisos para el desarrollo de modelos para la detección de malware en dispositivos Android, cryptojacking, deepfakes y botnets maliciosas; y en el enfoque ofensivo, se exploran modelos para la generación de contenido multimedia no legítimo y se introduce el concepto de aprendizaje seguro y la aplicación de adversarial machine learning como enfoque para encontrar los valores que permiten sesgar los resultados de un modelo de aprendizaje de máquina.Ítem Métodos deterministas : del problema canónico al modelado de propagación.(Universidad Icesi, 2020-11-01) Triana, Hernán G.; Navarro Cadavid, Andrés; Navarro CadavidLa propagación de ondas radio sobre la superficie de la tierra es de crucial importancia para el disefio y modelado de sistemas de comunicaciones fiables, sin embargo, obtener modelos para predecir la propagación de ondas radio es actualmente un problema muy difícil, no se ha encontrado una solución analítica que, evaluada numéricamente, reproduzca el comportamiento de una onda observable; tampoco se tiene una solución numérica tridimensional que sea aplicable de forma general a todas las situaciones. En este libro se estudia el problema desde los escenarios canónicos hasta los escenarios de propagación troposférica, pasando por los problemas de propagación en escenarios exteriores urbanos y se provee un panorama detallado y actual que permite plantearse nuevas alternativas de investigación en el modelado de propagación de ondas radioÍtem Monitores dinámicos de software – Despliegue de software – Monitoreo de espectro.(Universidad Icesi, 2020-04-01) Jiménez, MiguelEste libro parte de reconocer que la computación autonómica surgue con el fin de obtener sistemas informáticos capaces de autogestionarse, esto es de al menos: descubrir y recuperar o prevenir fallas por sí mismos, para garantizar la continuidad en la prestación de los servicios; auto configurarse, para asegurar el ajuste de sus propiedades a los cambios del sistema y en su entorno; y optimizarse, para garantizar el mejor uso de los recursos disponibles.Ítem Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos - Primera edición(Universidad Icesi, 2018-12-01) Urcuqui López., Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Osorio Quintero, José Luis; García Peña, MelisaLa creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento –base para la construcción de un framework–, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.