Evaluación económica del cambio de un grupo turbogenerador de baja eficiencia por uno de alta eficiencia en una empresa industrial con proceso de cogeneración

Abstract

El siguiente trabajo presenta la forma en que se debe estructurar y diseñar un sistema informativo interactivo de rutas para un sistema de transporte masivo de una ciudad. Especialmente, se pretende poner en práctica un sistema de este tipo para la ciudad de Santiago de Cali. Concretamente, se detallan varios análisis que hay que tener en cuenta; entre ellos el análisis de mercado y el análisis técnico. En donde se estructura el tipo de demanda y los detalles técnicos necesarios para estructurar un proyecto de este estilo. En ese sentido, se muestra que la factibilidad del proyecto depende en gran medida de la consecución de los recursos iniciales; en el cual se contempla el apoyo de organizaciones internacionales como ONG y empresas locales con RSE. Este es un proyecto con un carácter netamente social, que busca principalmente su autosostenibilidad en el tiempo. A su vez, brinda un medio alternativo de información para la comunidad, al tiempo que la integra con los nuevos avances en materia tecnológica.

This paper presents the economic and financial evaluation of a project of upgrading of the self-generation of an industry producing paper. The project involves replacing the turbogenerator of 17.125kVA by one of 15.294kVA with an efficiency of 24.000 pounds of steam / MWh, maintaining the current fuel consumption and without affecting the thermal balance of the production process, in order to obtain surplus energy for sale and for potential expansion projects in the production process. The analysis is based on discounted cash flow method, considers the regulations defined by the CREG in Colombia for the cogeneration of electricity and uses the financial and macroeconomic parameters estimated in Bancolombia research reports. The costs of the project’s electrical equipment are obtained from quote of the manufacturer and scenarios of demand and prices of energy are estimated based on historical information of the industry in question. The 4 scenarios that rely heavily on the dollar price, the new power demand, the purchase and sale of energy and excess energy. IRR and NPV are used to evaluate these scenarios.