Análisis de la coherencia y la aplicabilidad basada en teorías del aprendizaje de Modelos de Entrenamiento Gamificado con IA
Archivos
Fecha
Autores
Director de tesis/Asesor
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Publicador
Editor
Compartir
Resumen
Esta investigación evalúa y fortalece la estructura pedagógica de un modelo de formación corporativa mediado por inteligencia artificial y gamificación dentro de una multinacional francesa de externalización de procesos de negocio (BPO) en Colombia, la cual cuenta con 42,000 colaboradores. Ante la necesidad de integrar las dimensiones del conocimiento al esquema actual (basado en aulas invertidas y la taxonomía de Bloom), se identificó un vacío conceptual en el equipo técnico y de diseño ("docentes") para medir efectivamente el aprendizaje real a través de simulaciones, videojuegos y entornos virtuales. Adoptando un enfoque analítico, el estudio contrasta el modelo empírico de la empresa con teorías del aprendizaje validadas, recogiendo las perspectivas de desarrolladores, expertos en datos y diseñadores instruccionales. El objetivo es proponer transformaciones metodológicas que doten al modelo de validez pedagógica, asegurando una medición precisa del saber aplicable a nivel nacional y en su futura proyección internacional.
Abstract
This research evaluates and strengthens the pedagogical structure of a corporate training model mediated by artificial intelligence and gamification within a French Business Process Outsourcing (BPO) multinational operating in Colombia, which employs approximately 42,000 people. Facing the challenge of incorporating the dimensions of knowledge into their current framework (centered on flipped classrooms and Bloom's Taxonomy), a conceptual gap was identified among the technical and design teams ("teachers") regarding how to effectively measure real learning through simulations, video games, and virtual environments. Adopting an analytical approach, this study contrasts the company's empirical model against validated learning theories, gathering insights from developers, data scientists, and instructional designers. The ultimate goal is to propose methodological transformations that provide pedagogical validity, ensuring precise knowledge assessment suitable for national deployment and future international scalability.

